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저자정보
윤준철 (인하대학교) 최상방 (인하대학교) 박찬섭 (아이엔텍) 김세영 (한국해양대학교) 김기만 (한국해양대학교) 강석엽 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
991 - 998 (8page)

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실내 환경에서 음성인식 기술을 이용한 무선 흠 네트워크 시스템 구현에 있어, 잡음과 실내 잔향음은 시스템 성능 저하의 주요 원인이다. 본 연구에서는 실내 인식환경에서 스펙트럼 엔트로피(Spectral entropy) 기반의 음성 구간 검출법을 이용하여 잔향음(reverberation) 및 실내잡음에 강인한 음성인식 홈 네트워크 시스템을 구현하고자 한다. 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)은 잔향으로 인해 왜곡된 신호를 스펙트럼 상에서 제거하여 잔향의 효과를 줄일 수 있고 음성신호와 독립적인 잡음을 제거 할 수 있다. 효과적인 스펙트럼 차감을 위해서는 음성과 비음성 구간의 정확한 구분이 수반되어야 하며 이를 위해서 엔트로피 기반의 음성 구간 검출법을 적용하여 성능을 향상시킨다. 모의 및 실내환경 실험 결과 Spectral entropy 기반의 음성 구간검출법을 이용할 경우 실내 잔향 및 잡음환경에서 명령어 인식률의 향상이 증명되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스펙트럼 차감법
Ⅲ. Spectral entropy 기반의 음성 구간 검출
Ⅳ. 홈 네트워크 시스템 구현
Ⅴ. 모의실험 및 실내환경 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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