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한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제32권 제5호
발행연도
2008.7
수록면
768 - 774 (7page)

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In many areas of speech signal processing such as automatic speech recognition and packet based voice communication technique, VAD (voice activity detection) plays an important role in the performance of the overall system. In this paper, we present a new feature parameter for VAD which is the product of energy of the signal and the difference of two types of entropies. For this end, we first define a Mel filter-bank based entropy and calculate its difference from the conventional entropy in frequency domain. The difference is then multiplied by the spectral energy of the signal to yield the final feature parameter which we call PEED (product of energy and entropy difference). Through experiments, we could verify that the proposed VAD parameter is more efficient than the conventional spectral entropy based parameter in various SNRs and noisy environments.
#Entropy(엔트로피) #Entropy difference(엔트로피 차) #Signal energy(신호 에너지) #Voice activity detection(음성구간검출) #VAD #Noise reduction(잡음제거)

목차

Abstract
1. 서론
2. 에너지와 엔트로피 차에 기반한 음성검출
3. PEED 기반의 음성검출 실험
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
L. Rabiner , 1993 , of speech recognitio , Prentice Hall google schola J. Ramírez , 2005 , An effective subband OSF-based VAD with noise reduction for robust speech recognition , IEEE Trans. on Speech and Audio Processing 13 (6) : 1119 ~ 1129 google schola Gemello, R , 2004 , A modified Ephraim-Malah noise suppression rule for automatic speech recognition , Proc. ICASSP 2004 1 : 957 ~ 960 google schola P. Renevey , 2001 , Entropy based voice activity detection in very noisy conditions , Proc. of Eurospeech : 1887 ~ 1890 google schola B. F. Wu , 2004 , A Noise Estimator with Rapid Adaptation in Variable-Level Noisy Environments , R.O.C. Computational Linguistics Conference : 33 ~ 38 google schola

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