지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The Mahalanobis-Taguchi System (MTS) is a diagnostic and predictive method for multivariate data. In the MTS, the Mahalanobis space (MS) of reference group is obtained using the standardized variables of normal data. The Mahalanobis space can be used for multi-class classification. Once this MS is established, the useful set of variables is identified to assist in the model analysis or diagnosis using orthogonal arrays and signal-to-noise ratios. And other several techniques have already been used for classification, such as linear discriminant analysis and logistic regression, decision trees, neural networks, etc. The goal of this case study is to compare the ability of the Mahalanobis-Taguchi System and logistic regression using a data set.
목차
1. 서론
2. Mahalanobis-Taguchi System(MTS) 기법
3. 로지스틱 회귀
4. MTS와 로지스틱 회귀의 성능 비교
5. 결론 및 토의
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
Mahalanobis-Taguchi System과 로지스틱 회귀의 성능비교 연구
이승훈
,
임근
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2013
.05
마할라노비스 거리를 이용한 증기보일러 튜브의 고장탐지방법
유정원
,
장재열
,
유재영
외 1명
한국지능시스템학회 논문지
2016
.06
발전기 권선의 흡습 데이터를 통한 건전성 분석과 진단
박경민
,
윤정택
,
윤병동
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2012
.11
마할라노비스 거리를 이용한 압력용기 용접부 용접성 평가에 관한 연구
김일수
,
이종표
,
이지혜
외 4명
한국생산제조학회지
2013
.02
로지스틱 함수를 갖는 생산공정에 대한 최적공정평균 및 스크리닝 한계선의 결정
홍성훈
대한산업공학회지
2003
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-500-002816851