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저자정보
유정원 (부산대학교) 장재열 (한국동서발전) 유재영 (지오네트) 김성신 (부산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
246 - 252 (7page)

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화력발전소의 설비들은 매우 높은 온도와 압력의 환경에서 운전되므로, 설비고장은 상당한 인적·물적 손실로 이어진다. 그러므로 발전설비의 비정상정인 동작 상태를 사전에 확인할 수 있는 고장탐지 시스템이 필수적이다. 본 연구에서는, 화력발전소 증기보일러의 고장탐지를 위해서 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance, MD)를 이용하였다. MD 기반의 고장탐지방법에서는, 비정상샘플은 정상샘플들로부터 멀리 떨어져 있다고 가정한다. 정상상태로 동작중인 대상시스템으로부터 수집된 다변량 샘플을 이용하여 평균벡터와 공분산행렬을 계산하고, MD값의 문턱값을 설정한다. 검증단계에서는, 평균벡터와 검증샘플들 간의 MD를 구한 후, 계산된 MD 값이 미리 설정된 문턱값보다 높으면 알람신호가 발생하게 된다. MD 기반의 고장탐지방법의 성능을 검증하기 위해서, 200MW 유연탄 화력발전소의 증기보일러 튜브누설로 인해서 발전정지 된 사례를 사용하였다. 실험결과는 MD 기반의 고장탐지기법이 발전정지가 발생하기 이전의 이상징후를 성공적으로 탐지할 수 있음을 보여준다.
#증기보일러 튜브 #마할라노비스 거리 #고장탐지 #Steam boiler tube #Mahalanobis distance #Fault dectetion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 마할라노비스 거리를 이용한 고장탐지
3. 대상시스템: 200MW 유연탄 화력발전소
4. 실험결과
4. 결론 및 향후연구과제
References

참고문헌 (17)

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[학술지(정기간행물)] - K. Y. Chen / 2011 / Using SVM based method for equipment fault detection in a thermal power plant / Comput. in Ind 62 (1) : 42 ~ 50 google schola [학술지(정기간행물)] - F. Li / 2009 / Model-based monitoring and fault diagnosis of fossil power plant process units using group method of data handling / ISA Trans 48 (2) : 213 ~ 219 google schola [학술지(정기간행물)] - Y. G. Kim / 2001 / Design of Intelligent State Diagnosis System for TMS Using Neuro-Fuzzy / Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems 11 (8) : 695 ~ 700 google schola [학술지(정기간행물)] - 조용현 / 2015 / 모바일 환경에서의 원격 창호 관제시스템 개발 / 한국지능시스템학회 논문지 25 (4) : 334 ~ 341 dbpia [학술지(정기간행물)] - 곽성우 / 2012 / 우주 방사능 누적에 의한 크리티컬 레이스가 존재하는 비동기 카운터를 위한 고장 탐지 및 극복 / 한국지능시스템학회 논문지 22 (1) : 49 ~ 55 dbpia

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