마할라노비스 거리를 이용한 회전기기의 이상진단

박상길; 박원식; 정재은; 이유엽; 오재응

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상길 박원식 정재은 이유엽 오재응

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제32권 제7호

발행연도: 2008.7

수록면: 556 - 560 (5page)

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As higher reliability and accuracy on production facilities are required to detect incipient faults, a diagnostic system for predictive maintenance of the facility is highly recommended. In this paper, we present a study on the application of vibration signals to diagnose faults for a Rotating Machinery using the Mahalanobis Distance-Taguchi System. RMS, Crest Factor and Kurtosis that is known as the Statistical Methods and the spectrum analysis are used to diagnose faults as parameters of Mahalanobis distance.

#Statistical Method(통계적 기법) #Fault Diagnosis(고장진단) #Mahalanobis Distance(마할라노비스 거리)

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Shin, J. , 1992 , Diagnosis of Bearing by High Frequency Resonance Technique , Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers 14 (5) : 83 ~ 94

이충휘 , 2004 , 진동 신호를 이용한 회전기기 고장 진단 시스템의 개발 , 한국정밀공학회지 21 (12) : 75 ~ 83

Genichi Taguchi , 2002 , The Mahalanobis-Taguchi Stategy : A Pattern, Technology System , John Willy &Sons

Genichi Taguchi , 2000 , The Mahalanobis-Taguchi System , John Willy &Sons

최창식 , 2005 , 퍼지 알고리즘을 이용한 시스템 멀티 에어컨의 고장진단 알고리즘 개발 , 대한기계학회논문집 B 29 (11) : 1220 ~ 1228

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