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저자정보
최규석 (한양대학교) 최창우 (한양대학교) 이현동 (한양대학교) 박경춘 (한양대학교) 신현철 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2012.6
수록면
1,050 - 1,053 (4page)

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Recently, vehicles are regarded as the most commonly used transportation for daily lives. Safety is very important in driving. To improve safety, this paper proposes a method for night-time pedestrian detection by using thermal video camera, to prevent accidents due to the limitation of human visible range during night time. We apply histogram equalization and morphological erosion operation to find pedestrian candidates. Then we use Histograms of Oriented Gradients (HOG) of the thermal pedestrian image and classify the candidates by using Support Vector Machine (SVM) for detecting pedestrians. Experimental results are promising.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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