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문동준 (인제대학교) 김주영 (인제대학교) 정현두 (인제대학교) 노시철 (한국국제대학교) 최흥호 (인제대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2013.12
수록면
75 - 84 (10page)

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본 연구에서는 근전도 신호를 이용하여 보행주기에 따른 패턴 및 특징을 시간영역과 주파수영역으로 나누어 분석하였다. 보행주기를 입각기와 유각기로 나누어 평지보행과 계단보행 실험을 실시하여 그 결과를 분석하였으며, 이때 시상면에서의 하퇴부 각도와 대퇴사두근과 대퇴이두근의 근전도 신호를 대상으로 하였다. 하퇴부의 기울기는 모든 보행에서 HS일 때 가장 큰 기울기 값을 나타내었으며, TO일 때 가장 낮은 값을 나타내었다. 시간영역에서의 근전도 분석은 모든 보행에서 보행주기에 따라 IEMG가 일정한 패턴을 보였으며, 보행 종류 및 주기 판단에 가장 용이할 것으로 판단된다. 주파수영역에서의 분석은 시간에 따른 주파수 분석이 가능한 STFT법을 사용하였으며, 기울기센서를 이용하여 보행주기를 구분하고자 하였다. 또한 STFT한 결과를 스펙트럼으로 나타내어 분석하였으며, 모든 보행에서 입각기가 유각기보다 더 높은 주파수를 가지는 것을 확인하였다. 본 연구를 통하여 근전도와 시상면에서의 하퇴부 기울기를 이용하여 보행주기 판단 및 분석의 가능성을 확인하였으며, 이를 활용하면 하지 절단환자의 보행의지를 판단하여 의족제어 및 효율적 재활에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
#EMG #Tilt sensor #STFT #IEMG #stair walking #level-ground walking

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - S.I. Suk / 2006 / Orthopaedics / The korean orthopaedic association : 1172 ~ 1173 google schola 2. [단행본] - J. Perry / 2010 / Gait analysis / SLACK. INC : 3 ~ 164 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A.L. Hof / 2005 / Detection of non-standard EMG profiles in walking / Gait Posture 21 : 171 ~ 177 google schola 4. [학술대회논문] - S.W. Hwang / 2003 / An analysis of the signal of a engine valve based on STFT, Higher order time-frequency analysis and wavelet transform / KSAE conference : 732 ~ 737 google schola 6. [단행본] - Eleanor criswell / 2005 / cram’s introduction to surface electromyography : 5 ~ 7 google schola

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