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이충헌 (동명대학교) 강성인 (동명대학교) 배성호 (동명대학교) 권장우 (인하대학교) 이동훈 (동명대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제7권 제1호
발행연도
2013.6
수록면
51 - 58 (8page)

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고령화 시대로 변화해 가면서 재활 복지 산업, 스포츠 산업 시장이 빠르게 성장하고 있다. 특히, 근전도, 뇌전도, 안전도등 생체신호를 이용하여 휠체어 등 복지기기, 의수 및 의족을 제어할 수 있는 재활기기 및 일상의 전자기기 등을 제어할 수 생체 인터페이스 분야는 새로운 미래 신기술영역이며, 또한 사회적 약자인 장애인, 노약자, 재활환자에게 많은 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 일반인에게도 다양한 응용분야에서 활용될 것이다. 상용화된 생체신호계측 장비 및 인터페이스의 경우 부피가 크고 복잡하며, 고가 제품으로 실생활에 이용하기에는 많은 제약을 갖고 있다. 본 논문에서는 휴대가 가능한 형태의 소형 근전도 신호계측 장치를 구현하였으며, 무선 전송이 가능한 형태의 인터페이스 시스템을 통하여 근전도 신호를 통한 하드웨어장치 제어가 가능한 제어모듈 개발에 관한 연구를 수행하였다. 손목의 움직임을 통해 발생된 근전도 신호를 입력받아 불필요한 잡음을 제거하고, 신호를 증폭하는 휴대형 하드웨어 모듈을 설계 하였다. 획득된 근전도신호를 디지털 신호로 변환과 함께 디지털 필터링을 위해 TI사의 TMS320F2808 DSP칩을 사용하여 구현하였다. 또한 획득된 근전도 신호로부터 주성분 분석 기법을 이용하여 상, 하, 좌, 우의 4 동작신호로 분류하였으며 분류된 데이터는 PC 터미널로 무선 전송하여 표시하도록 하였다. 최종적으로 4가지 동작에 대해 85%의 인식률을 얻었으며, 지금보다 높은 인식률을 얻게 된다면 근전도를 이용한 손목동작을 통하여 다양한 하드웨어 시스템을 제어하는 제어신호로 활용이 가능하리라 본다.
#Electromyogram(EMG) #DSP #Principal Component Analysis #FIR-Filter

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
2. [학술대회논문] - 전부일 / 2009 / 근전도 신호를 이용한 외골격로봇 팔 퍼지제어 / Proceedings of KIIS FallConference 19 (2) dbpia 5. [학술대회논문] - 박현철 / 2008 / 휴대용 UHealth장치 인터페이싱을 위한 표면 근전도의손동작 패턴 모델링 / 2008 CICS정보 및 제어 학술대회 논문집 : 480 ~ 481 google schola 7. [학술대회논문] - Jeong-Su Han / 2003 / Human-Machin Interface for wheelchair control with EMG and Its evaluation / Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE EMBS 2 : 1602 ~ 1605 google schola 8. [학술지(정기간행물)] - X.Hbu / 2004 / Multivariate AR modeling of electromyography for the classi-fication of upper arm movement / Clinical Neurophysiology 115 : 1275 ~ 1287 google schola 9. [학술지(정기간행물)] - Nihal Fatma Guler / 2005 / Classifiction of EMG Signals Using PCA and FFT / Journal of Medical Systems 29 : 241 ~ 250 google schola

이 논문의 저자 정보

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