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This study deals with an application of ant colony optimization for a postal collection problem (PCP) in the Seoul International Post Office (SIPO). The subcontractor of SIPO collects express mail parcels using different types of vehicles. The PCP has the unique cost structure which considers only effective traveling distances. An ant colony system heuristic with λ- interchange improvement is proposed to solve the PCP. For a real PCP, our heuristic reduces the number of vehicles and the total distance less than those of previous studies.
목차
1. Introduction
2. The Postal Collection Problem
3. An ACS-heuristic for the PCP
4. Computational results
5. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [단행본] - Bullnheimer,B / 1999 / Applying the ant system to the vehicle routing problem / Academic Publishers : 87 ~ 100
2. [학술지(정기간행물)] - 조원경 / 2005 / 국내택배시스템에 개미시스템 알고리즘의 적용가능성 검토 / 대한교통학회지 23 (5) : 81 ~ 91
3. [학술지(정기간행물)] - Dorigo,M / 2005 / Ant colony optimization theory: A survey / Theoretical Computer Science 344 : 243 ~ 278
4. [단행본] - Dorigo,M / 1999 / Ant Colony Optimization / MIT Press.
5. [보고서] - Dorigo,M / 1991 / Positive feedback as a search strategy
2. [학술지(정기간행물)] - 조원경 / 2005 / 국내택배시스템에 개미시스템 알고리즘의 적용가능성 검토 / 대한교통학회지 23 (5) : 81 ~ 91
3. [학술지(정기간행물)] - Dorigo,M / 2005 / Ant colony optimization theory: A survey / Theoretical Computer Science 344 : 243 ~ 278
4. [단행본] - Dorigo,M / 1999 / Ant Colony Optimization / MIT Press.
5. [보고서] - Dorigo,M / 1991 / Positive feedback as a search strategy
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