지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
Context is a key factor in semantic interpretation for many cases, including deixis and quantification. The meaning of content words (nouns, verbs, adjectives, and adverbs) also depend on the textual context (Firth 1957). Recently with the development of corpus linguistics some efforts have been made to realize the above idea in a concrete way. Among others, Latent Semantic Analysis (LSA) tries to calculate the meaning distance between words by means of their occurrence in context, namely paragraphs. In this paper we outline the method of LSA and apply it to the Korean Sejong Corpus. Also we get collocates of words (t-scores) and compare them with the results of LSA. It turns out that both LSA and collocation reveal cognitive semantic structures of words, but the former (with some limitations of the method) in a more direct way than the latter. Finally we touch on the issues of mental structure, semantic network, and semantic change.
목차
1. 서론: 맥락 속의 언어와 의미
2. 잠재의미분석의 방법과 의미론적 의의
3. 한국어 명사의 잠재의미분석
4. 연어 분석
5. 잠재의미분석과 연어 분석의 비교
6. 논의의 확장
7. 결론: 언어 사용, 언어 네트워크, 의미 변화
참고문헌
〈Abstract〉
참고문헌 (45)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-700-001439014