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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제19권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
509 - 515 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

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2007

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This paper proposes an optimal design scheme to reduce the noise of the engine cooling fan by adapting Kriging with two meta-heuristic techniques. An engineering model has been developed for the prediction of the noise spectrum of the engine cooling fan. The noise of the fan is expressed as the discrete frequency noise peaks at the BPF and its harmonics and line spectrum at the broad band by noise generation mechanisms. The object of this paper is to find the optimal design for noise reduction of the engine cooling fan. We firstly show a comparison of the measured and calculated noise spectra of the fan for the validation of the noise prediction program. Orthogonal array is applied as design of experiments because it is suitable for Kriging. With these simulated data, we can estimate a correlation parameter of Kriging by solving the nonlinear problem with genetic algorithm and find an optimal level for the noise reduction of the cooling fan by optimizing Kriging estimates with simulated annealing. We notice that this optimal design scheme gives noticeable results. Therefore, an optimal design for the cooling fan is proposed by reducing the noise of its system.
#전산실험계획법 #크리깅 #홴 소음 #DACE #Fan Noise #Kriging

목차

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참고문헌 (18)

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1. [학술지(정기간행물)] - Fukano, T. / 1977 / Noise Generated by Low Pressure Axial Flow Fans, I: Modeling of the Turbulent Noise / Journal of Sound and Vibration 50 (1) : 63 ~ 88 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Shah, H. / 1998 / Noise Radiation from Engine Cooling Fans / Journal of Sound and Vibration 216 (1) : 107 ~ 132 google schola 3. [단행본] - Pao. / 1967 / Fluid Mechanics / Charles E. Merrill Books : 56 ~ 262 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Krige, D. G. / 1951 / A Statistical Approach to Some Basic Mine Valuation Problems on the Witwatersrand / Journal of the Chemical, Metallurgical and Mining Society of South Africa 52 : 119 ~ 139 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Matheron, G. / 1963 / Principles of Geostatistics / Economic Geology 58 : 1246 ~ 1266 google schola

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