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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제19권 제7호
발행연도
2009.7
수록면
726 - 735 (10page)

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이 논문에서는 신호 모델에 기반하여 유도전동기의 고장 검출 및 고장 진단을 위한 새로운 시스템을 제안한다. 산업현장에 적용하는 기존의 제품들은 신호가 문턱치를 넘어면 고장을 검출하는 단순한 알고리듬을 가지고 있어 고장의 유형이나 고장을 예측하는데 문제가 있다. 이 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 고장 검출 과정과 고장 진단 과정으로 구성되며, 고장 검출 과정은 기계 신호음들이 웨이블렛 필터뱅크를 통과한 후 웨이블렛 계수들의 분산과 상관도를 분석하여 고장을 검출한다. 고장 진단 과정은 패턴분류기술을 적용하여 고장의 유형을 진단하게 된다. 대표적인 유도전동기 고장 유형들로서는 불평형, 미스얼라이먼트, 그리고 베어링 루스 등이 있으며, 이러한 유형들은 제안하는 시스템에서 분석되고 진단을 받게 된다. 제안하는 시스템에 적용한 결과 상관도를 이용한 방법은 78 %, 분산을 이용한 방법은 95 % 이상의 고장진단율을 보이는 우수한 결과를 나타내었다.
#고장 검출 및 진단 #분산 #상관도 #웨이블렛 #유도전동기 #특징점 #Cross-correlation #Fault Detection and Diagnosis #Feature Extraction #Induction Motor #Variance #Wavelet

목차

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참고문헌 (23)

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1. [단행본] - Cohen, L. / 1995 / Time-Frequency Analysis / Prentice Hall google schola 2. [학술대회논문] - Eren, L. / 2007 / Bearing Fault Detection via Wavelet Packet Decomposition with Spectral Post Processing / Instrumentation and Measurement Technology Conference - IMTC 2007 google schola 3. [단행본] - Gertler, J. J. / 1998 / Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems / Marcel Dekker, Inc google schola 4. [단행본] - Norton, M. P. / 2003 / Fundamentals of Noise and Vibration Analysis for Engineers / Cambridge University Press google schola 5. [단행본] - Vetterli, M. / 1995 / Wavelet and Subband Coding / Prentice Hall google schola

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