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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유보선 (인하대학교) 양승현 (인하대학교) 최원익 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제41권 제2호
발행연도
2014.4
수록면
132 - 143 (12page)

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스카이라인 질의는 여러 분야에서 지속적인 관심을 받고 있으며, 질의의 성능 개선을 위하여 다양한 최적화 기법들이 제안되었다. 이러한 최적화 기법들은 주로 지배 관계 판별 연산을 최소화하기 위하여 피지배객체(non-skyline object)의 제거에 중점을 두고 있다. 하지만, 다차원의 대용량 데이터의 경우, 이러한 최적화 기법들은 충분한 효율을 보이지 못하고 있다. 더욱이 스카이라인 질의는 데이터 집합의 분포의 특성에 따라 처리 비용이 달라지는데 기존 기법들은 이러한 분포를 고려하고 있지 않다. 본 논문에서는 데이터의 상관도를 고려하여 성능을 최적화할 수 있는 기법인 HashSkyline을 제안한다. HashSkyline은 전처리 단계에서 데이터의 분포를 우선 파악하여 많은 비용이 소모되고 의미 없는 스카이라인 연산을 피할 수 있도록 한다.
#데이터베이스 #스카이라인 #대용량 데이터 처리 #분할 정복 #database #skyline #large dataset #divide & # conquer

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식 및 관련 연구
3. HashSkyline 의 설계와 알고리즘
4. 반 상관관계 데이터 집합의 처리
5. 실험 및 평가
6. 결론
References

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Börzönyi / 2001 / The skyline operator / ICDE google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K. Tan / 2001 / Efficient progressive skyline computation / VLDB google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Chomicki / 2003 / Skyline with presorting / ICDE google schola 4. [학술지(정기간행물)] - P. Godfrey / 2005 / Maximal vector computation in large data sets / VLDB google schola 5. [학술지(정기간행물)] - I. Bartolini / 2008 / Efficient sort-based skyline evaluation / ACM TODS 33 (4) : 1 ~ 45 google schola

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