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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 451 - 454 (4page)
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본 논문에서는 정확한 화재 검출을 위해 비전 기반의 새로운 화재 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 첫째, RGB 및 YCbCr칼라 공간에서 각 성분의 칼라정보를 이용하여 각 픽셀을 분류한다. 둘째, 연속된 프레임간 픽셀 값 차이의 절대값에 대한 평균을 이용하여 평균차이 배경모델(Average Difference Background Model)을 생성한다. 셋째, 학습된 평균차이 배경모델을 이용하여 전경과 배경영역으로 분할한다. 넷째, 연결된 구성요소(Connected Components)를 이용하여 전경과 배경이 분할된 영상을 깨끗이 정리한다. 실생활 환경에서 촬영된 화재 영상에 대해 실험한 결과 이전의 비전기반 화재검출 알고리즘에 비해서 좋은 결과를 나타내는 것을 보여준다.
목차
초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 화재검출 알고리즘
4. 실험환경
참고문헌
참고문헌 (0)
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