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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 93 - 98 (6page)
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As an advanced safety system is a key point of smart car in automotive field, autonomous parallel parking system is widely studied to improve the convenience of inexperienced drivers who have a difficulty in parking properly. In this paper, we present an incremental sliding-mode fuzzy logic controller(ISMFLC), which is a sliding-mode controller using different fuzzy rules subject to each different situation. We also adapt unscented Kalman filter(UKF) to compensate for a sensor noise by unscented transformation. In order to compare an performance of ISMFLC and UKF, simulations have been provided. The simulation results confirm the advanced parallel parking accuracy and the safety obtained by using the proposed algorithms.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
3. ISMFLC 설계
4. Unscented 칼만 필터 알고리즘
5. 시뮬레이션 결과
6. 결론
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