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In this paper, we propose an automatic fluency evaluation algorithm for English speaking tests. In the proposed algorithm, acoustic features are extracted from an input spoken utterance and then fluency score is computed by using support vector regression (SVR). We estimate the parameters of feature modeling and SVR using the speech signals and the corresponding scores by human raters. From the correlation analysis results, it is shown that speech rate, articulation rate, and mean length of runs are best for fluency evaluation. Experimental results show that the correlation between the human score and the SVR score is 0.87 for 3 speaking tests, which suggests the possibility of the proposed algorithm as a secondary fluency evaluation tool.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 배경 이론
3. 제안 알고리듬
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (19)
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1. [학술지(정기간행물)] - Fillmore, C. J. / 1979 / On fluency / Individual differences in language ability and language behavior : 85 ~ 101
2. [학술지(정기간행물)] - Chambers, F. / 1997 / What do we mean by fluency? / System 25 (4) : 535 ~ 544
3. [학술지(정기간행물)] - Kormos, J. / 2004 / Exploring measures and perceptions of fluency in the speech of second language learners / System 32 (2) : 145 ~ 164
4. [학술지(정기간행물)] - Malvern, D. D. / 1997 / A new measure of lexical diversity / British Studies in Applied Linguistics 12 : 58 ~ 71
5. [학술지(정기간행물)] - Neumeyer, L. / 2000 / Automatic scoring of pronunciation quality / Speech Communication 30 (2) : 83 ~ 93
2. [학술지(정기간행물)] - Chambers, F. / 1997 / What do we mean by fluency? / System 25 (4) : 535 ~ 544
3. [학술지(정기간행물)] - Kormos, J. / 2004 / Exploring measures and perceptions of fluency in the speech of second language learners / System 32 (2) : 145 ~ 164
4. [학술지(정기간행물)] - Malvern, D. D. / 1997 / A new measure of lexical diversity / British Studies in Applied Linguistics 12 : 58 ~ 71
5. [학술지(정기간행물)] - Neumeyer, L. / 2000 / Automatic scoring of pronunciation quality / Speech Communication 30 (2) : 83 ~ 93
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