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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민기 (경상대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제8호
발행연도
2014.8
수록면
937 - 945 (9page)

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Multi-modal biometric system can use another biometric trait in the case of having deficiency at a biometric trait. It also has an advantage of improving the performance of personal identification by using multiple biometric traits, so studies on new biometric traits have continuously been performed. The inner face of finger is a relatively new biometric trait. It has two major features of knuckle lines and wrinkles, which can be used as discriminative features. This paper proposes a finger identification method based on displacement vector to effectively process some variation appeared in contactless hand image. At first, the proposed method produces displacement vectors, which are made by connecting corresponding points acquired by matching each pair of local block. It then recognize finger by measuring the similarity among all the detected displacement vectors. The experimental results using pubic CASIA hand image database show that the proposed method may be effectively applied to personal identification.
#Biometric Trait #Inner Face of Finger #Displacement vector #Personal Identification

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 손가락 영역 추출
4. 특징 추출 및 정합
5. 실험결과 및 분석
6. 결론
REFERENCE

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A.H. Mir / 2011 / Biometrics Verification: a Literature Survey / International Journal of Computing and ICT Research 5 (2) : 67 ~ 80 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. Bhattacharyya / 2009 / ometric Authentification: a Review / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 2 (3) : 13 ~ 28 google schola 3. [단행본] - P.J. Grother / 2013 / Biometric Specifications for Personal Identify Verification / U.S. Department of Commerce google schola 4. [학술지(정기간행물)] - N. Duta / 2009 / A Survey of Biometric Technology based on Hand Shape / Pattern Recognition 42 (11) : 2797 ~ 2806 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - V. Kanhangad / 2011 / Contactless and Pose Invariant Biometric Identifcation using Hand Surface / IEEE Transaction on Image Processing 20 (5) : 1415 ~ 1424 google schola

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