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학술저널
저자정보
홍선경 (강원대학교) 김상필 (강원대학교) 임효상 (연세대학교) 문양세 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.10
발행연도
2014.10
수록면
799 - 809 (11page)

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본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터 제공자들이 각자 소유한 데이터의 프라이버시는 보호하면서도 피어슨(Pearson) 상관계수와 스피어만(Spearman)의 순위상관계수를 안전하게 계산하는 해결책을 각각 제안한다. 분산 컴퓨팅 환경에서 마이닝(또는 데이터 분석)을 수행하기 위해서는 원본 데이터를 상대방에게 제공해야 한다. 그러나, 원본 데이터는 민감한 정보를 포함하는 경우가 많고, 이때 데이터 제공자(소유자)는 프라이버시 보호를 이유로 정확한 값을 직접 노출하기를 원하지 않는다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경의 데이터 제공자들이 각자 소유한 데이터는 상대방에게 공개하지 않으면서 상관관계를 계산하는 문제, 즉 안전한 상관관계 계산(SCC: Secure Correlation Computation) 문제를 정형적으로 정의한다. 그리고, 임의 행렬 기반 안전한 스칼라 곱을 사용하여 피어슨 상관계수와 순위상관계수에 대한 SCC 문제를 해결하는 방법을 각각 제안한다. 제안한 해결책이 바르게 수행함을 보이기 위해, 정확성과 안전성을 정리로 제시하고 증명한다. 또한, 실험을 통해 제안한 기법이 수행 시간 측면에서도 실용적인 방법임을 보인다.
#안전한 다자간 계산 #프라이버시 보호 데이터 마이닝 #피어슨 상관계수 #순위상관계수 #안전한 상관관계 계산 #secure multi party computation #privacy preserving data mining #pearson correlation coefficients #rank correlation coefficients #secure correlation computation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기술적 배경 및 문제 정의
3. 안전한 피어슨 상관관계 계산
4. 안전한 순위상관계수 계산
5. 실험평가
6. 관련연구
7. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 홍선경 / 2013 / 프라이버시 보호 시계열 데이터 마이닝 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40 (2) : 124 ~ 133 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 홍선경 / 2013 / 시계열 데이터베이스의 상관관계 보존 노이즈 생성 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40 (5) : 319 ~ 327 dbpia 3. [학술대회논문] - W. Du / 2001 / Secure Multi-Party Computation Problems and Their Applications - A Review and Open Problems / Proc. of the 2001 Workshop on New Security Paradigms : 13 ~ 22 google schola 4. [학술대회논문] - R. Agrawal / 2000 / Privacy-Preserving Data Mining / Proc. of Int’l Conf. on Management of Data, ACM SIGMOD : 439 ~ 450 google schola 5. [학술대회논문] - J. Vaidya / 2003 / Privacy Preserving Association Rule Mining in Vertically Partitioned Data / Proc. of the 9th ACM Int’l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining : 206 ~ 215 google schola

이 논문의 저자 정보

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