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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Namyong Kim (강원대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 8호
발행연도
2014.8
수록면
126 - 135 (10page)

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오차 신호의 확률분포 사이의 유클리드 거리 (Euclidean distance between error probability density functions, EDEP)는 충격성 잡음 환경의 적응 신호 처리를 위한 성능 지수로 사용되었다. 이 EDEP 알고리듬의 단점 중의 하나로 각 반복 시간마다 수행하는 이중적분에 의해 과다한 계산상의 복잡성이 있다. 이 논문에서는 EDEP 와 그 기울기 계산에서 계산상의 부담을 줄일 수 있는 반복적 추정 방법을 제안하였다. 데이터 블록 크기 N에 대하여, 기존의 추정 방식에 의한 EDEP와 그 기울기 계산량은 O(N<SUP>2</SUP>) 인 반면, 제안한 방식의 계산량은 O(N)이다. 성능 시험에서 제안한 방식의 EDEP와 그 기울기는 정상상태에서 기존의 블록 처리 방식과 동일한 추정결과를 나타냈다. 이러한 시뮬레이션 결과로부터, 제안한 방식이 실제 적응신호처리 분야에서 효과적인 방식임을 알 수 있다.
#Computational complexity #Error distribution #Euclidian distance #Gradient #Impulsive noise

목차

요약
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SUPERVISED MSE CRITERION FOR ADAPTIVE SIGNAL PROCESSING
Ⅲ. EUCLIDEAN DISTANCE OF ERROR PDFS AND ITS ESTIMATION
Ⅳ. PROPOSED ESTIMATION OF EDEP
V. THE GRADIENT OF EDEP FOR ADAPTIVE ALGORITHMS
VI. RESULTS AND DISCUSSION
VII. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [단행본] - S. Haykin / 2001 / Adaptive Filter Theory / Prentice Hall google schola 2. [단행본] - B. Widrow / 1985 / Adaptive Signal processing / Prentice - Hall google schola 3. [단행본] - J. Proakis / 1989 / Digital Communications / McGraw -Hill google schola 4. [단행본] - J. Principe / 2000 / Unsupervised Adaptive Filtering / Wiley : 265 ~ 319 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - E. Parzen / 1962 / On the estimation of a probability density function and the mode / Ann. Math. Stat 33 : 1065 ~ google schola

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