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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정경원 (중앙대학교) 김나현 (중앙대학교) 이승원 (중앙대학교) 백준기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 9호
발행연도
2014.9
수록면
139 - 147 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

다중 객체 검출 및 추적을 위한 이중계층구조 파티클 샘플링
정경원 영상 2015.01 학위논문

2014

이중계층구조 파티클 샘플링을 사용한 다중객체 검출 및 추적
정경원 ,  김나현 ,  이승원 외 1명 전자공학회논문지 2014.09 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 다중객체 검출과 동시에 추적을 수행하는 이중계층구조의 파티클 샘플링을 제안한다. 제안된 방법은 다중 객체 검출을 위한 상위 계층 파티클 샘플링과 검출된 객체의 추적을 위한 하위 계층 파티클 샘플링으로 구성된다. 상위 계층에서는 빠른 객체 검출을 위해 슬라이딩 윈도우 대신 움직임 추정 기반의 부모 파티클 (parent particles; PP) 윈도우를 사용하여, 이동 객체 주위로 리샘플링된 파티클을 통해 객체를 검출한다. 하위 계층에서는 상위 계층에서 검출한 객체의 객체영역에 자식 파티클 (child particles; CP)을 생성하여 해당 객체를 추적한다. 실험결과를 통해 비디오 시스템에서 기존 객체 검출 방법보다 빠른 검출이 가능하고, 다중 객체를 효과적으로 추적할 수 있음을 확인하였다.
#파티클 필터(particle filter) #객체 검출(object detection) #객체 추적(object tracking) #파티클 윈도우(particle window)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이중계층구조의 파티클 샘플링
Ⅲ. 실험 및 분석결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 이승원 / 2011 / 지능형 비디오 분석을 위한적응적 배경 생성 기반의 이상행위 검출 / 전자공학회논문지 - SP 48 (1) : 111 ~ 121 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 문성룡 / 2010 / 컨텍스트 기반의 지능형 영상 감시 시스템 구현에 관한 연구 / 전자공학회논문지 - SP 47 (3) : 11 ~ 22 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - J. Kim / 2011 / Fast and robust algorithm of tracking multiple moving objects for intelligent video surveillance systems / IEEE Trans. Consumer Electronics 57 (3) : 1165 ~ 1170 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Chai / 2010 / Real-time user interface using particle filter with integral histogram / IEEE Trans. Consumer Electronics 56 (2) : 510 ~ 515 google schola 5. [학술대회논문] - Y. Rui / 2001 / Better proposal distributions : object tracking using unscented particle filter / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 786 ~ 793 google schola

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