인터넷 서비스 수용의 영향요인 : UTAUT모형에 대한 재평가 :UTAUT모형에 대한 재평가

Q: 이 논문에서 정의한 기술사용과 채택의 통합이론(UTAUT)이란 무엇인가?

정보기술 수용에 관한 8가지 대표적인 연구에서 사용된 핵심 요소들을 통합하여 Venkatesh 등이 제안한 모형이다. 이는 사용자의 정보기술 수용 의도와 실제 행동에 영향을 미치는 요인들을 체계적으로 분석하기 위해 설계된 통합적 이론 체계다.

Q: 인터넷 서비스 수용의도에 영향을 미치는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 성과기대, 예상노력, 사회적 영향, 신뢰, 플로우경험, 촉진조건이 수용의도에 유의한 영향을 미친다. 특히 예상노력이 가장 큰 영향력을 가지며, 신뢰와 플로우경험은 기존 UTAUT 모형의 변수들보다 상대적으로 더 큰 영향력을 나타낸다.

오종철

학술저널

저자정보: 오종철

저널정보: 한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제39권 제1호

오류 신고하기

피인용 89

검색

초록·키워드

본 연구에서는 Venkatesh 등(2003)이 제안한 UTAUT모형에서 간과된 신뢰와 플로우라는 개념을 추가하여 보다 완전한 IT서비스수용과 관련된 모형을 검정하고자 하였다. 또한 인터넷서비스의 형태 중 온라인게임과 e-러닝서비스 이용자들의 인터넷서비스 수용에 관해 각각의 인터넷서비스형태에 따라 영향의 차이를 검정하여 전략적 시사점을 도출하고자 하였다. 인터넷서비스유형의 선정은 서비스의 성격이 실용적인 속성을 내포한 e-러닝과 감성적이고 쾌락적인 속성을 내포한 온라인 게임의 두 가지 대비되는 유형을 선정하여 연구하였다. 실증분석결과 첫째, 본 연구에서 설정한 변수들(성과기대, 예상노력, 사회적영향, 신뢰, 플로우경험, 촉진조건)들은 인터넷서비스의 수용의도와 수용행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 새롭게 추가된 두 개의 변수인 플로우경험과 신뢰는 기존의 UTAUT 변수보다 상대적으로 영향력이 크게 나타났다. 둘째, 정보기술 및 서비스의 채택목적과 채택에 영향을 미치는 요인들이 서비스의 유형에 따라서 다르게 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 UTAUT모형과 같이 하나의 효과적인 수용모형을 통해 전체 정보기술 및 서비스의 수용을 설명하려는 모형을 제시하기보다는 서비스의 유형에 따라 각기 다른 수용모형을 제시하고 검정하는 것이 필요할 것이라는 시사점을 제시하였다.

The most notable issue related to studies on information technologies like Internet services is use and acceptance of Internet technologies. Individual`s belief and attitude influence the most use and acceptance of Internet technologies (Rogers, 2003) and the belief and attitude are linked with social influences that are formed by individual attitude and others` effects. Many researchers have produced various theories about the intention of accepting Internet technologies and actual uses. Most theories on technology acceptance argue that the acceptance is determined by user`s attitude and behavior rather than by features of information technology. Moreover, it is also determined by users` perception as for the technology. These days, many studies about Internet technology acceptance are being carried out and a variety of technology acceptance models according to service type are verified. However, since these studies have different perceptions about individual`s acceptance and examine different services, it is needed to conduct a study which examines information technology acceptance from an integrated perception. Reflecting this demand, Venkatesh (2003) formulated UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model by consolidating the constructs of eight major studies on information technology acceptance. This is a theory that unifies major theories on the acceptance and it explains information technology service acceptance better than any other theories. However, UTAUT model by Venkatesh(2003) ignored some concepts such as trust and flow which impact on interaction between individuals and information system when it explained user`s technology acceptance. Hence, this study intends to check the effectiveness of UTAUT model and re-evaluate it. Following is the subdivision. Firstly, this paper provides and verifies new unified model of technology acceptance by adding concepts of trust and flow that UTAUT model formulated by Venkatesh (2003) ignored. Secondly, it checks the differences in effects according to type of Internet service as for online game and e-learning service user`s acceptance and draws meaningful conclusions for academic and strategic studies. The service types where this paper focuses are "e-learning" which has practical features, and "online game" that has emotional and enjoyable features. In order to examine this subject, samples are drawn from 211 people who utilize Internet frequently. The samples are tested via reliability, factor, correlation, bootstrap path analysis of PLS visual statistics program. Based on previous research, this paper makes academic suggestions as follows. First, this study re-evaluates UTAUT model formulated by Venkatesh(2003) concerning acceptance and use of Internet service. Results of empirical analysis have it that independent variables (performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions) have a meaningful influence on intention and behavior of acceptance. Moreover, it appears that the newly added two variables, flow experience and trust, have a relatively bigger effect than those used in UTAUT model does. Therefore, effectiveness of the two factors(flow and trust) demonstrates the possibility of expanding UTAUT model and, at the same time, UTAUT model`s limitations. Second, this paper suggests new direction for studies on information technology acceptance. This paper analyzes the differences in accordance with type of Internet service by examining variables that effect usage intention and actual usage, and finds out that the actual variables are different from those of UTAUT model. Many researchers carried out many studies on information technology acceptance like TPB(Azjen, 1991)and TAM(Davis, 1986). Nonetheless, fast development of information technology and providence of various services made it impossible to explain information technology and services acceptance with only one model unlike the time when the studies on the subject started. Intentions of choosing information technology and services and the factors that have an effect on choice are different according to type of service. In this light, this paper proposes that it is essential to produce various models according to type of service and verify them rather than to explain overall information technology and service acceptance with an effective unified model like UTAUT. The followings are the limitations this paper has. First, owing to limitation of sampling, it collects convenience samples and so the result cannot be generalized. Second, this paper measures measured perception and intention from one viewpoint. Hence, follow-up researches should continue to confirm suggestion of this paper`s model and its validity. In addition, regarding information acceptance it is necessary to produce subdivided information technology acceptance model by considering features of information technology and service type.

#e-Learning #Flow Experience #On-Line Game #Trust #UTAUT Model #기술사용과 채택의 통합이론 #신뢰 #온라인게임 #이러닝 #플로우경험

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료