통계적 분석방법을 이용한 주제어 기반 특허동향분석 : 장갑기술(Armor technology)을 중심으로 :장갑기술(Armor technology)을 중심으로

최정섭

doi:10.34122/jip.2013.03.8.1.223

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 최정섭 (국방과학연구소)

저널정보: 한국지식재산연구원 지식재산연구 지식재산연구 제8권 제1호

발행연도: 2013.3

수록면: 223 - 252 (30page)

DOI: 10.34122/jip.2013.03.8.1.223

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

기술의 참신성 지표를 활용한 주제어 기반 기술동향분석 : 장갑기술(Armor Technology)분야 특허 및 논문 분석

최정섭 지식재산연구 2015.06 학술저널

2014

주제어 기반 기술동향분석을 이용한 장갑기술(Armor Technology)분야 학술논문 분석

최정섭 한국경영과학회 학술대회논문집 2014.05 학술대회자료

주제어 기반 기술동향분석을 이용한 장갑기술(Armor Technology)분야 학술논문 분석

최정섭 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2014.05 학술대회자료

2013

통계적 분석방법을 이용한 주제어 기반 특허동향분석 : 장갑기술(Armor technology)을 중심으로

최정섭 지식재산연구 2013.03 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

연구개발의 역사가 긴 분야일수록 출원된 특허의 양이 대체로 방대하며, 새로운 연구 영역 탐색이 쉽지 않다. 국방과학기술은 특허출원을 통한 기술공개가 매우 제한적일 것으로 여겨지는데, 이는 연구개발의 사전 기획과정에서 필수인 특허동향분석을 소홀히 하는 원인으로 작용한다.
본 연구에서는 특허문서의 제목과 초록에 장갑을 포함하고 있는 특허를 수집하여 분석하였다. 분석방법은 크게 기본분석과 주제어 기반 분석으로 구분하였다. 기본분석에서는 연도별 특허출원 추이분석, 출원인 분석, 기술유형분석 등을 수행하였다. 주제어 기반 분석에서는 장갑기술의 기존 분류방식에 따른 연대별 기술변화를 살펴보았다. 또한 주제어 출현 빈도수를 기반으로 한 군집분석을 통하여 군집별 기술적 특성을 파악해 보았다. 특히 참신한 연구 영역 탐색을 위해 군집별 특허수의 차이를 반영한 분석지표를 제안하였다.
장갑기술은 역사가 오래되었음에도 불구하고 특허출원은 전반적으로 증가추세를 보이고 있다. 미국이 압도적으로 많은 특허를 보유하고 있고, 출원인은 정부와 국영기업이 다수를 차지하고 있다. 주제어 분석을 통해 장갑기술은 기존 분류 방식인 구조기술과 재료기술로 구분이 가능함을 확인할 수 있었지만, 분류가 모호한 주제어들도 상당수 존재하여 새로운 분류 방식이 필요함을 확인하였다. 주제어 출현 빈도를 기준으로 한 군집분석을 수행하여 그 가능성을 확인해 보았다. 또한 기술집중도 지표를 활용하여 참신한 기술의 탐색 가능성을 확인하였다.

The field of technology having a long history of research and development warrants the amount of patent applications, but it is not easy to explore new areas of research. Technology related to the defense sector, whereas the public through a patent application is very limited. For these reasons, the case of national defense science and technology, tend to neglect the patent analysis in the pre-planning of the research and development.
In this study, collected and analyzed patents related with armor technology to identify the technological trend and get the clues for new research and development area. The analysis method is divided into the basic analysis and keyword-based analysis. In the basic analysis was performed the quantitative analysis for the patent application trend, applicant, type of technology. In the keyword-based analysis, as the existing classification methods based on the keywords in terms of materials and structures classified and examined the chronological changes in technology. Also want to explore a new technology, how to classify the cluster analysis was attempted. Clusters through cluster analysis based on the frequency of keywords emergence grasp the technical characteristics. Particularly reflected the difference in the number of patents in the process of clustering analysis, explored a new field of research for deriving using the suggested index, technology emphasis.
Armor technology has a long history but overall increasing patents application trends. The United States holds overwhelmingly many patents, the applicant usually the government and state-owned enterprises. Keyword-based analysis, armor technology of the existing classification methods, structure-related and material-related were separated. The classification is ambiguous, however, the presence of a number of keywords, there was a need to explore new classification scheme. For this, attempts to classify the advent of cluster analysis based on the frequency of keywords. Specifically to take advantage of the Technology Emphasis Index, suggest the possibility that novel research field of navigation.

#장갑기술 #특허분석 #주제어 분석 #텍스트마이닝 #빈도분석 #군집분석 #armor technology #patent analysis #keyword analysis #text-mining #frequency analysis #clustering analysis

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

노현정, 임효정. 특허정보를 활용한 나노바이오 융합기술의 특성 분석. 지식재산연구. 2009

박현우, 김기일. 특허정보를 통한 PMP 연구동향과 기술경쟁력 분석. 한국콘텐츠학회논문지. 2007

윤병운, 백재호, 박용태. 데이터 마이닝을 이용한 특허 인용 분석. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집. 2001

전성해. 특허정보 분석을 위한 효율적인 텍스트 마이닝. 한국지능시스템학회 학술발표 논문집. 2009

전영실, 김영호, 정윤재, 류지희, 맹성현. 특허 문서 텍스트로부터의 기술 트렌드 탐지를 위한 언어 모델 및 단서 기반 기계학습 방법. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2009

이 논문의 저자 정보

최정섭

소속기관 국방과학연구소

주요연구분야 사회과학 > 법학 공학 > 산업공학

논문수 4 이용수 509

이 논문과 함께 이용한 논문

항공산업 미래유망분야 선정을 위한 텍스트 마이닝 기반의 트렌드 분석

김현정 , 조남옥 , 신경식 지능정보연구 2015 .03

기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석

최진호 , 김희수 , 임남규 지능정보연구 2011 .12

우리나라 대형병원의 e-비즈니스 마케팅 비교분석 : 대형병원의 웹사이트 비교분석

김경아 e-비즈니스연구 2016 .02

특허 네트워크와 전략지표 분석을 통한 기업 기술융합 전략 연구

조용래 , 김의석 지식재산연구 2014 .12

용어 클러스터링을 이용한 특허문서 자동 IPC 분류

박찬정 , 김기용 , 성동수 외 1명 한국정보기술학회논문지 2014 .09

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)