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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최길모 (단국대학교) 김세욱 (단국대학교) 최종무 (단국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
126 - 131 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

대용량 플래시 저장장치에서 신뢰성 향상을 위한 무작위 기반 정적 마모 평준화 기법
최길모 ,  김세욱 ,  최종무 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.02 학술저널

2014

플래시 메모리에서 마모 평준화를 위한 무작위 블록 선택의 효율성
최길모 ,  김세욱 ,  최종무 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.06 학술대회자료

초록· 키워드

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플래시 기반 저장장치가 서버와 데이터 센터에 활발하게 도입됨에 따라 신뢰성이 더욱 중요해지고 있다. 신뢰성을 향상시키는 방법들 중에 한 가지는 정적 마모도 평준화로, 이것은 삭제 횟수를 평준화시켜 결국 저장장치 수명을 향상시킬 수 있다. 하지만 저장장치의 용량이 증가함에 따라 정적 마모도 평준화를 위한 부하도 커지고 있다. 특히 전체 블록에서 최대 또는 최소의 삭제 횟수를 갖는 블록의 검색비용이 용량의 증가에 따라 커지고 있다. 본 논문에서는 이러한 부하를 줄이기 위해 무작위 선택을 정적 마모도 평준화에 도입한다. 구체적으로 전수 조사 대신, n개의 블록을 무작위로 뽑고 이 중에서 최대 또는 최소 삭제 횟수를 갖는 블록들을 선택한다. 실험 결과 n이 2일 때에도 마모 평준화 효과가 있으며, n이 4이상이며 전수 조사에 기반한 최적 평준화에 근접하는 결과를 보이는 것을 알 수 있었다. 성능 향상의 효과를 측정하기 위해 실제 보드에 구현을 하였으며, 블록 선택 시간이 3배 이상 향상된 것을 관찰할 수 있었다. 결국 제안 기법은 기존 정적 마모 평균화의 효과를 적은 부하로 얻을 수 있는 것이다.
#플래시 메모리 #FTL #정적 마모 평준화 #무작위 블록 선택 #flash memory #static wear-leveling #random block selection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. FTL과 마모 평준화 기법
3. RBS-SWL(Randomized Block Selection SWL)
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
References

참고문헌 (8)

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1. [학술대회논문] - C. Albrecht / 2013 / Janus : Optimal Flash Provisioning for Cloud Storage Workload / Proc. of the 2013 USENIX ATC : 91 ~ 102 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. Ouyang / 2014 / SDF : Software-Defined Flash for Web-Scale Internet Storage System / Proc. of the ASPLOS : 471 ~ 484 google schola 3. [인터넷자원] - / / 3D NAND: To 10nm and Beyond google schola 4. [학술대회논문] - J. Kim / 2013 / Improving SSD reliability with RAID via Elastic Striping and Anywhere Parity / Proc. of the IEEE DSN 2013 : 1 ~ 12 google schola 5. [학술대회논문] - J. Kim / 2009 / Improving system performance and longevity with a new NAND flash architecture / Proc. of the 2009 Flash Memory Summit google schola

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