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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현준 (Korea Maritime and Ocean University) 권택구 (G2ICT) 주양익 (Korea Maritime and Ocean University) 서동환 (Korea Maritime and Ocean University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제39권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
94 - 98 (5page)

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최근 정보화 및 컴퓨터 비전 기술의 발전과 함께 객체의 인식 및 추적 기능을 가진 CCTV시스템이 다양한 분야에서 연구되고 있다. 하지만 실외환경에서 발생할 수 있는 그림자의 변화, 조명의 변화, 움직이는 요소들과 같은 배경의 변화는 객체 인지성능에 영향을 주게 된다. 따라서 실외환경에서 배경의 변화를 실시간으로 갱신하기 위해 본 논문에서는 다양한 배경 모델링 기법들을 분석하고, 가중치를 기반으로 한 배경 갱신 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 제안한 알고리즘의 객체 검출 성능은 이전 연구의 객체 검출 성능을 유지하며, 오인식 된 객체 수가 이전 연구에 비해 감소됨을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련이론
3. 제안한 객체 인식 알고리즘
4. 실험 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (15)

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