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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강수민 (단국대학교) 허경무 (단국대학교) 주영복 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제21권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
102 - 107 (6page)

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In this paper, we propose a technique of drowsiness detection using a histogram for vehicle safety. The drowsiness of vehicle drivers is often the main cause of many vehicle accidents. Therefore, the checking of eye images in order to detect the drowsiness status of a driver is very important for preventing accidents. In our suggested method, we analyse the changes of a histogram of eye region images which are acquired using a CCD camera. We develop a drowsiness detection system using this histogram change information. The experimental results show that the proposed method enhances the accuracy of detecting drowsiness to nearly 97%, and can be used to prevent accidents due to driver drowsiness.

목차

Abstract
I. 서론
II. 연구 배경
III. 히스토그램을 이용한 졸음 감지 방법
IV. 실험 결과 및 고찰
V. 결론
REFERENCES

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