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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오미연 (경북대학교) 정유수 (경북대학교) 박길흠 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2016.11
수록면
1,852 - 1,861 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

얼굴 특징점 기반의 졸음운전 감지 알고리즘
오미연 전자공학부 2017.01 학위논문

2016

얼굴 특징점 기반의 졸음운전 감지 알고리즘
오미연 ,  정유수 ,  박길흠 멀티미디어학회논문지 2016.11 학술저널

초록· 키워드

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Drowsy driving is a significant factor in traffic accidents, so driver drowsiness detection system based on computer vision for convenience and safety has been actively studied. However, it is difficult to accurately detect the driver drowsiness in complex background and environmental change. In this paper, it proposed the driver drowsiness detection algorithm to determine whether the driver is drowsy through the measurement standard of a yawn, eyes drowsy status, and nod based on facial features. The proposed algorithm detect the driver drowsiness in the complex background, and it is robust to changes in the environment. The algorithm can be applied in real time because of the processing speed faster. Throughout the experiment, we confirmed that the algorithm reliably detected driver drowsiness. The processing speed of the proposed algorithm is about 0.084ms. Also, the proposed algorithm can achieve an average detection rate of 98.48% and 97.37% for a yawn, drowsy eyes, and nod in the daytime and nighttime.
#Drowsiness Detection #Face Detection #Face Alignment

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 얼굴 특징점 기반의 졸음운전 감지
3. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / The Statistics on the Traffic Accident google schola [인터넷자원] - / / The Analysis of Cause on Traffic Accident google schola [학술지(정기간행물)] - J.W. Kim / 2015 / Neuro-Driving:Automatic Perception Technique for Upcoming Emergency Situations / Korea Multimedia Society 19 (4) : 36 ~ 40 google schola [학술지(정기간행물)] - G. Li / 2015 / Smartwatch-Based Wearable EEG System for Driver Drowsiness Detection / Journal of IEEE Sensors 15 (12) : 7169 ~ 7180 google schola [기타자료] - Y.J. Kim / 2008 / Detecting Driver Fatigue Based on the Driver’s Response Pattern and the Font View Environment of an Automobile / Universal Communication : 237 ~ 240 google schola

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