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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최지원 (강릉원주대학교) 이재규 (강릉원주대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.25 No.1
발행연도
2015.3
수록면
99 - 115 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

영동 대설사례를 대상으로 한 Nudging 기법에 따른 민감도 연구
최지원 ,  이재규 한국기상학회 학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료
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최지원 ,  이재규 대기 2015.03 학술저널
대설사례를 대상으로 한 WRF Simulation의 Nudging 기법에 따른 민감도 연구
최지원 대기환경 2015.01 학위논문

2014

Analysis Nudging을 이용한 영동지역 대설사례 민감도 실험
최지원 ,  이재규 한국기상학회 학술대회 논문집 2014.10 학술대회자료

초록· 키워드

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To investigate the influences of the observational nudging and the analysis nudging on the WRF simulation for the heavy snowfall event in Yeongdong area on 26 February 2012, the sensitivity experiments in relation to nudging effects were conducted. We initially set the magnitude of nudging coefficient of 6.0 × 10<SUP>?4</SUP> s<SUP>?1</SUP> to apply to the analysis nudging experiments and observational experiments. To select the optimized options for the observational nudging, the radius influence experiment was carried out with radii ranging from 10 to 25 km at 5 km intervals. Among the observational nudging experiments, the experiment, which was conducted with the option of the radius influence of 15 km and that of the nudging coefficient of 6.0 × 10<SUP>?4</SUP> s<SUP>?1</SUP> (ONG exp.), showed a best result. As giving the nudging effect only directly on D1 and D2 brought about a better result for the analysis nudging, we set the analysis nudging experiment as above (ANG exp.). We compared and analyzed the results from the control experiment, ONG experiment, and ANG experiment to reveal nudging effects. It was found that the control experiment brought about a result that it overestimated its precipitation in comparison with the observation and failed to properly simulate the time zone of rainfall concentration. When either of the two nudging (observational and analysis nudging) was applied to the data assimilation, it brought about a better result than the control experiment. Especially the observational nudging led to a meaningful result for the wind field, while the analysis nudging had the best result for the precipitation distribution among the experiments.
#WRF simulation #sensitivity #observational nudging #analysis nudging #heavy snowfall

목차

Abstract
1. 서론
2. 수치 실험 설계와 연구방법
3. 종관 및 관측 분석(2012. 02. 26. 0300 LST - 27. 0300 LST)
4. 수치 모의 결과 분석
5. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Anderson, T. / 1990 / Topographically induced convective snowbands over the Baltic Sea and their precipitation distribution / Amer. Meteor. Soc 5:299~312 google schola 조구희 / 2004 / 겨울철 영동지역 강수 사례와 관련된 기단의 특성 / 한국기상학회지 40(4):381~393 dbpia 최현정 / 2009 / 자료동화의 영향반경과 동화강도가 복잡지형 기상장 수치모의에 미치는 영향 / 한국환경과학회지 18(3):271~281 dbpia Choi, J. H. / 2002 / The impact of surface data assimilation on shortrange prediction using AWS data / Atmosphere 12:377~380 google schola 최원 / 2013 / 지상관측자료와 레이더 자료를 이용한 자료동화가 수치모의에 미치는 영향: 사례 연구 / 대기 23(2):143~160 dbpia

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