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본 논문에서는 주차장 환경에서의 차량 사고 감지방법을 제안한다. 제안하는 방법은 차량 검출, 차량 추적, 사고 감지의 3단계로 구성된다. 차량 검출 단계에서는 픽셀 기반의 전경 검출 방법과 모션맵을 이용하여 차량을 검출하고, 차량 추적 단계에서는 검출된 차량 정보를 바탕으로 차량의 이동을 추적한다. 마지막 단계인 차량 사고 감지 단계에서는 차량의 이동 방향에 맞추어 사고 감지 영역을 지정하고 사고 감지 영역에서 발생하는 움직임의 변화량을 분석하여 차량 사고를 감지한다. 실험을 통해 제안하는 방법은 주차장 환경에서 발생하는 차량 사고를 효과적으로 검출함을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
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1. [학술대회논문] - S. H. Yi / 2011 / Multiple-View Cooperation based Context Recognition System for Automatic Detection of Traffic Accidents / Korea Computer Congress 38 (1(c)) : 273 ~ 275
2. [학술지(정기간행물)] - S. Kamijo / 2000 / Traffic monitoring and accident detection at intersections / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 1 (2) : 108 ~ 118
3. [학술지(정기간행물)] - 이민호 / 2010 / A Traffic Surveillance System using Dynamic Saliency Map and SVM Boosting / International Journal of Control, Automation, and Systems 8 (5) : 948 ~ 956
4. [학술지(정기간행물)] - Y. K. Ki / 2007 / A traffic accident recording and reporting model at intersections / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 8 (2) : 188 ~ 194
5. [학술대회논문] - D. K. Shin / 2014 / Car accident detection in parking lots / International Conference on Electronics, Information and Communication 2014 : 110 ~ 111
2. [학술지(정기간행물)] - S. Kamijo / 2000 / Traffic monitoring and accident detection at intersections / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 1 (2) : 108 ~ 118
3. [학술지(정기간행물)] - 이민호 / 2010 / A Traffic Surveillance System using Dynamic Saliency Map and SVM Boosting / International Journal of Control, Automation, and Systems 8 (5) : 948 ~ 956
4. [학술지(정기간행물)] - Y. K. Ki / 2007 / A traffic accident recording and reporting model at intersections / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 8 (2) : 188 ~ 194
5. [학술대회논문] - D. K. Shin / 2014 / Car accident detection in parking lots / International Conference on Electronics, Information and Communication 2014 : 110 ~ 111
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