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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.3
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 832 - 837 (6page)
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The group method of data handling (GMDH) algorithm has proven to be a powerful and effective way to extract rules or polynomials from an electric load pattern. However, because it is nonstationary, the load pattern needs to be decomposed using a discrete wavelet transform. In addition, if a load pattern has a complicated curve pattern, GMDH should use a higher polynomial, which requires complex computing and consumes a lot of time. This paper suggests a method for short-term electric load forecasting that uses a wavelet transform and a GMDH algorithm. Case studies with the proposed algorithm were carried out for one-day-ahead forecasting of hourly electric loads using data during the years 2008?2011. To prove the effectiveness of our proposed approach, the results were evaluated and compared with those obtained by Holt-Winters method and artificial neural network. Our suggested method resulted in better performance than either comparison group.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Wavelet Transform
3. GMDH(Group Method of Data Handling) Algorithm
4. Case Study
5. Conclusion
References
참고문헌 (15)
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1. [기타자료] - U. S. Department of Energy / 2006 / Energy policy Act of 2005 / section 1252
2. [학술지(정기간행물)] - Amjady. N / 2001 / Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability / IEEE Transactions on Power systems 16 (3) : 498 ~ 505
3. [학술지(정기간행물)] - Shyh-Jier Huang / 2003 / Short-term load forecasting via ARMA model identification includ-ing non-Gaussian process considerations / IEEE Transactions on Power Systems 18 (2) : 673 ~ 679
4. [학술지(정기간행물)] - D. Singh / 2001 / A self selecting neural network for short-term load forecasting / Electric Power Component System 29 : 117 ~ 130
5. [학술지(정기간행물)] - D. K. Ranaweera / 1996 / Fuzzy logic for short-term load forecasting / Electric Power Energy System 18 (4) : 215 ~ 222
2. [학술지(정기간행물)] - Amjady. N / 2001 / Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability / IEEE Transactions on Power systems 16 (3) : 498 ~ 505
3. [학술지(정기간행물)] - Shyh-Jier Huang / 2003 / Short-term load forecasting via ARMA model identification includ-ing non-Gaussian process considerations / IEEE Transactions on Power Systems 18 (2) : 673 ~ 679
4. [학술지(정기간행물)] - D. Singh / 2001 / A self selecting neural network for short-term load forecasting / Electric Power Component System 29 : 117 ~ 130
5. [학술지(정기간행물)] - D. K. Ranaweera / 1996 / Fuzzy logic for short-term load forecasting / Electric Power Energy System 18 (4) : 215 ~ 222
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