소셜 미디어 상 고객피드백을 위한 감성분석

송은지

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송은지 (남서울대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제4호

발행연도: 2015.4

수록면: 780 - 786 (7page)

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SNS 등과 같은 소셜 미디어는 실시간으로 자발적인 고객의 의견들을 대거 포함하고 있어 최근 기업들은 효율적인 경영을 위해 소셜 미디어상의 빅 데이터를 분석하는 시스템을 이용하여 고객피드백에 관한 정보를 수집하고 분석하고 있다. 그러나 온라인 사이트에서 수집한 데이터는 띄어쓰기와 철자 오류가 많아 기존의 형태소 분석기로는 정확한 분석을 할 수 없다. 또한 온라인 상의 문장은 짧다는 특징이 있어 상호 정보량, 카이제곱 통계량 등과 같은 기존의 의미 선택 방법을 이용하게 되면 문장 내 선택 할 수 있는 의미의 부재로 인해 정확한 감성 분류를 할 수 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 초/중성 및 어절 패턴 사전을 이용해서 보정할 수 있는 모듈과 문장 내 품사의 우선순위를 이용한 의미 선택 방법을 제안한다. 이러한 방법으로 형태소 분석기에서 추출된 품사 정보를 기반으로 용언과 체언을 분리해서 분석 해당 품사에 종속적인 속성 DB 구축 한 후 학습에 의해 누적된 속성 DB를 사용하여 보다 정확한 긍/부정 감성을 추출한다.

#소셜 미디어 #빅데이터 #고객피드백 #감성 분석 #형태소 분석 #Social media #Big Data #Customer feedback #Sensitivity analysis #Morphological analysis

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - 정기주 / 2011 / 소셜 네트워킹 서비스(SNS) 관련 연구의 분류와 연구 동향 / 한국지식정보기술학회 논문지 6 (5) : 81 ~ 96

2. [학술지(정기간행물)] - 남궁평 / 2005 / 인터넷을 이용한 설문조사와 고객만족도조사 시스템구현 / 응용통계연구 18 (3) : 713 ~ 727

3. [보고서] - James Manyika / 2011 / Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

4. [학술지(정기간행물)] - S.J. Kim / 2014 / Design and Implementation of Good Bibimbap Restaurant Recommendation System Using TCA based on BigData / International Journal of Software Engineering and Its Applications 8 (7) : 95 ~ 106

5. [학술지(정기간행물)] - E. J. Choi / 2013 / The Study of the Impact of Perceived Quality and Value of Social Enterprises on Customer Satisfaction and Re-Purchase Intention / International Journal of Smart Home(IJSH) 7 (1) : 239 ~ 252

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이 논문의 저자 정보

Song Eun-Jee

소속기관 남서울대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 10%

논문수 80 이용수 14,410

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