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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 82 - 92 (11page)
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In this paper, based on Linked Data, we present an approach to Knowledge base evaluation. Recently, as a processing large amount of data is necessary, knowledge base such as DBpedia and Wikidata has become more important in this field. In particular, the knowledge base is more useful in such fields of QA systems and AI systems that require efficient processing of large scale data. To utilize it, the credibility of knowledge base is considered as reliable data. However it is not simple for a person or machine to guarantee the reliability. we suggest a method to evaluate the reliability of Knowledge base by using machine translation focusing on Korean content.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 지식베이스 구축
Ⅳ. 기계번역을 활용한 지식베이스 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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