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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동기 (세종대학교) 최홍철 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
764 - 767 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

사과나무 인지 기반 푸른 사과 검출 알고리즘 개발
김동기 ,  최홍철 ,  유성준 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2015.06 학술대회자료

2014

사과나무 인지 기반 붉은 사과 검출 알고리즘 개발
김동기 ,  최홍철 ,  최재훈 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2014.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This study proposes an algorithm for recognizing apple trees in image and detecting green apples to measure the number of apples on apple trees. The proposed algorithm searches whether there are apple trees based on the number of image block-unit edges and then detect apple areas. In order to remove colors appropriate for background areas, CIE L*a*b* color space was used to extract colors. In order to extract apple characteristics strong against illumination change, modified census transform (MCT) was used. Then using AdaBoost Learning algorithm, characteristics data on apples were learned and generated. With generated data, detection of apple areas was made. The proposed algorithm has proved the effectiveness for the green apple detection.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
참고문헌

참고문헌 (0)

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