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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Hye-Ung Shin (Ajou University) Kyo-Beum Lee (Ajou University)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2015-ECCE Asia
발행연도
2015.6
수록면
2,209 - 2,214 (6page)

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This paper deals with the optimal design of a 1 kW-switched reluctance generator (SRG) for wind power applications. The optimal design of the SRG uses the design variables based on the basic design model. Latin hypercube sampling (LHS) is used to extract the samples of design variables. Kriging Method is used to approximate the objective and constraints functions, while genetic algorithm (GA) is used to optimize the generator design. The efficiency and the power density of the basic design model and the optimal model are compared.
#SRG #Optimal design #Genetic algorithm

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. OPTIMAL DESIGN OF SRG
III. SIMULATION RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES

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