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학술저널
저자정보
백용규 (Seoil University.) 윤연주 (Samsung C&T Coorporation) 문진우 (Hanbat National University)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.15 No.4(Wn.74)
발행연도
2015.8
수록면
105 - 110 (6page)

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Purpose: This study aimed at finding the optimal input variables of the artificial neural network-based predictive model for the optimal controls of the indoor temperature environment. By applying the optimal input variables to the predictive model, the required time for restoring the current indoor temperature during the setback period to the normal setpoint temperature can be more precisely calculated for the cooling season. The precise prediction results will support the advanced operation of the cooling system to condition the indoor temperature comfortably in a more energy-efficient manner. Method: Two major steps employing the numerical computer simulation method were conducted for developing an ANN model and finding the optimal input variables. In the first process, the initial ANN model was intuitively determined to have input neurons that seemed to have a relationship with the output neuron. The second process was conducted for finding the statistical relationship between the initial input variables and output variable. Result: Based on the statistical analysis, the optimal input variables were determined.
#최적제어 #예측모델 #입력변수 #열환경 #숙박시설 #Optimal Controls #Predictive Model #Input Variables #Thermal Environment Accommodations

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 예측모델 개발
3. 결과분석
4. 결론
Reference

참고문헌 (26)

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[학위논문] - Jin Woo Moon / 2009 / ANN-based model-free thermal controls for residential building / 박사 / University of Michigan google schola [학술지(정기간행물)] - Jin Woo Moon / 2011 / Comparative study of artificial intelligence-based building thermal control methods – Application of fuzzy, adaptive neuro-fuzzy inference system, and artificial neural network / Applied Thermal Engineering 31 google schola [학술지(정기간행물)] - In-Ho Yang / 2003 / Application of artificial neural network to predict the optimal start time for heating system in building / Energy Conversion and Management 44 google schola [학술지(정기간행물)] - In Ho Yang / 2000 / Development of artificial neural network model for the prediction of descending time of room air temperature / International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration 12 dbpia [학술지(정기간행물)] - Abdulatif E. Ben-Nakhi / 2002 / Energy conservation in buildings through efficient A/C control using neural networks / Applied Energy 73 google schola

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