가우시안 잡음에서 변형된 LLAH 알고리즘의 성능 분석

류호섭; 박한훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류호섭 (Pukyong National University) 박한훈 (Pukyong National University)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제8호

발행연도: 2015.8

수록면: 901 - 908 (8page)

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Methods of detecting, describing, matching image features, like corners and blobs, have been actively studied as a fundamental step for image processing and computer vision applications. As one of feature description/matching methods, LLAH(Locally Likely Arrangement Hashing) describes image features based on the geometric relationship between their neighbors, and thus is suitable for scenes with poor texture. This paper presents a modified LLAH algorithm, which includes the image features themselves for robustly describing the geometric relationship unlike the original LLAH, and employes a voting-based feature matching scheme that makes feature description much simpler. Then, this paper quantitatively analyzes its performance with synthetic images in the presence of Gaussian noise.

#Modified LLAH #Feature Description #Area Ratio #Cross Ratio #Gaussian Noise

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[학술지(정기간행물)] - Richard Szeliski / 2006 / Image Alignment and Stitching : A Tutorial / Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision 2 (1) : 1 ~ 104

[학술지(정기간행물)] - 김민기 / 2013 / 특징점간의 벡터 유사도 정합을 이용한손가락 관절문 인증 / 멀티미디어학회논문지 16 (9) : 1057 ~ 1066

[학술지(정기간행물)] - 최광운 / 2012 / 손동작을 이용한 상호작용 증강현실 시스템 / 멀티미디어학회논문지 15 (4) : 425 ~ 438

[학술지(정기간행물)] - T. Tuytelaars / 2007 / Local Invariant Feature Detectors : A Survey / Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision 3 (3) : 177 ~ 280

[학술지(정기간행물)] - J. Li / 2008 / A Comprehensive Review of Current Local Features for Computer Vision / Neurocomputing 71 (10-12) : 1771 ~ 1787

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이 논문의 저자 정보

류호섭

소속기관 Pukyong National University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 2 이용수 90

박한훈

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

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