WKBL 선수 경기기록을 활용한 경기력 요인과 관련된 주요 경기 패턴 분석

김세중; 도재현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김세중 (경운대학교) 도재현 (경운대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제24권 제4호 (자연과학편)

발행연도: 2015.8

수록면: 1,613 - 1,622 (10page)

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This study utilizes the competition record of six teams of players that belong to the WKBL, to examine the pattern of the game result calculation process. To extract the factors in previous studies associated with game result represented by intuitive indicators specific conditions and game factors that are not derived, I want to know the trend of the game by the extraction process.
The subject of this research are 3402 events from players of six of WKBL teams played during KB kookmin bank 2013-2014, 2014-2015, and with this date we applied it to CART algorithm of decision tree analysis, one of date mining method. Gathered player’s date was coded with MS excel then were refined that affect errors associated with missing values. Based on refined data, we analyzed it with SPSS modeler 14.2.
As a result of this research, we produced two main causes(PZP : Paint zone point, FZP : Fast Break Point) and seven pattern models. Main node results were node 13(none%) 2.89, gain 5.80, response 100, and index 200.71. Patterns were paint zone gain under 37.5 → paint zone gain over 36.5 → Number of swift attack 2.5 over each game → paint zone game over 33.5.

#Korea Women Basketball League #Data Mining #Decision Tree

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