지화 인식을 위한 계층적 은닉 마코프 모델

권재홍; 김태용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권재홍 (중앙대학교) 김태용 (중앙대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 제9호

발행연도: 2015.9

수록면: 77 - 85 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

지화 인식을 위한 계층적 은닉 마코프 모델

권재홍 , 김태용 전자공학회논문지 2015.09 학술저널

지화 인식을 위한 계층적 은닉 마코프 모델

권재홍 영상학과 2015.01 학위논문

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지화(finger language)는 수화(sign language)에 포함되며, 손의 제스쳐로 한글의 모음, 자음을 표현하는 언어 체계이다. 한글 지화는 총 31 제스쳐로 구성되어 있으며, 정확한 인식을 위해서는 하나의 제스쳐에 대해 학습 모델이 많이 필요로 하게 된다. 대량의 학습 모델이 존재할 경우, 입력 데이터는 많은 공간을 탐색하는데 시간을 소비하게 된다. 따라서 실시간 인식 시스템은 이러한 탐색 공간을 줄이는 것이 가장 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인식률 저하 없이 탐색 공간을 효율적으로 줄이는 계층적 HMM 구조를 제안하였다. 지화는 손목의 방향성에 따라 총 3개의 범주로 설정, 입력 데이터는 이 범주 안에서 모델을 검색하게 된다. 이러한 사전 분류를 진행하여 비슷한 한글 지화의 분별력을 확립하게 되며 탐색 공간 또한 효율적으로 관리되므로 실시간 인식 시스템에 적용 가능하다. 실험 결과, 제안된 방법은 일반적인 HMM 인식 방법보다 평균 3배 정도의 시간을 단축할 수 있있고, 비슷한 한글 지화 제스쳐에 대해 오인식 또한 감소하였다.

#손 인식(hand recognition) #립모션 (leap motion) #지화 (finger language) #은닉 마코프 모델 (hidden markov model) #계층 모델(hierarchical model)

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[학술대회논문] - Kazuyuki Imagawa / 1998 / Color-Based Hands Tracking System for Sign Language Recognition / Automatic Face and Gesture Recognition IEEE International Conference : 462 ~ 467

[학술대회논문] - Ji-Hwan Kim / 2009 / 3-D Hand Motion Tracking and Gesture Recognition Using a Data Glove / IEEE International Symposium on Industrial Electronics : 1013 ~ 1018

[학술대회논문] - Jakub segen / 1999 / Shadow Gestures:3D Hand Pose Estimation Using a Single Camera / IEEE Computer Society Conference on 1 : 479 ~ 485

[학술지(정기간행물)] - Manjula, Waldron / 1995 / Isolated ASL Sign Recognition System for Deaf persons / Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on 3 : 261 ~ 271

[학술대회논문] - Yamaguchi / 1995 / Japanese sign language recognition system using information infrastructure / International Joint Conference of the Fourth IEEE International Conference on Fuzzy Systems and The Second International Fuzzy Engineering Symposium 5 : 65 ~ 66

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