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저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
29 - 32 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2022

형태학적 특징을 이용한 초음파 영상에서의 자동 전립선 분할
김광백 한국정보통신학회논문지 2022.06 학술저널

2012

초음파 영상에서 복횡근 근육 추출
김광백 한국지능시스템학회 논문지 2012.06 학술저널
피하지방층과 등뼈 영역을 이용한 초음파 영상에서의 근육 영역 추출
김광백 한국컴퓨터정보학회논문지 2012.05 학술저널

2011

피하지방의 형태학적 정보를 이용한 복부 초음파 영상에서의 근육 추출 및 측정
김광백 ,  이승현 ,  박충식 외 1명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2011.05 학술대회자료
요부 초음파 영상에서 피하지방층의 근막 추출 및 다열근 측정
김광백 ,  송하준 ,  신상호 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2011.05 학술대회자료
초음파 영상에서 다열근 추출
김광백 ,  신상호 한국컴퓨터정보학회논문지 2011.02 학술저널

2008

근막 정보를 이용한 초음파 영상에서의 근육 영역 추출
김광백 멀티미디어학회논문지 2008.09 학술저널

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본 논문에서는 요부 영상에서 근육을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 요부 초음파 영상에서 피하지방층과 등뼈 영역을 각각 분류하여 피하지방층의 하단 부분과 등뼈의 상단 부분의 경계선을 개선된 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 추출하고 이 두 경계선 내에 있는 영역을 요부의 근육 영역으로 추출한다. 본 연구에서 제안한 방법을 392개의 요부 초음파 영상에 적용하여 근육 영역을 추출한 결과, 제안된 방법은 94% 이상의 추출률을 보였다.
#요부 영상 #4 방향 윤곽선 추적 알고리즘 #등뼈 영역 #피하지방층 #Lumbar images #4-directional contour tracing algorithm #Vertebra area #Subcutaneous fat area

목차

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참고문헌 (7)

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1. [단행본] - F. W. Kremkau / 2002 / Diagnostic Ultrasound: Principles and Instruments / Saunders google schola 2. [단행본] - H. M. Van / 2001 / Musculoskeletal Ultrasound / Mosby Press google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. B. Kim / 2010 / Extraction of Muscle Areas from Ultransonographic Images Using Refined Histogram Stretching and Fascia Information / Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 7 : 921 ~ 926 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. A Koumantakis / 2005 / Trunk muscle stabilization training plus generalexercise versus general exercise only : randomizedcontrolled trial of patients with recurrent low backpain / Physical Therapy 85 : 209 ~ 215 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. A. Hides / 1996 / Multifidus muscle recovery is not automaticafter resolution of acute, first-episode low backpain / Spine 21 : 2763 ~ 2769 google schola

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