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Biting Yu (Shanghai Jiao Tong University) Bo Jia (Shanghai Jiao Tong University) Qi Wu (Shanghai Jiao Tong University) Yanyu Lu (Shanghai Jiao Tong University) Dan Huang (Shanghai Jiao Tong University) Shan Fu (Shanghai Jiao Tong University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
375 - 379 (5page)

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To analyse the difficulty of flight tasks, a novel method was presented in this paper using pupil diameter of pilots. The proposed method integrated ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and ratio of high to low frequency wavelet coefficients energy to identify pupil data under different tasks from 5 crews. Compared to the extraction method using wavelet energy entropy, the proposed method got more obvious difference between manual departure and standard instrument departure. The results indicated that the difficulty of flight tasks could be distinguished by pupil diameter of pilots.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. EXPERIMENT AND RESULTS
4. CONCLUSION
5. ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

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