인공신경망을 이용한 항만터미널에서 컨테이너의 비정상 이송 프로세스 예측

전대욱; 배혜림

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 전대욱 (부산대학교) 배혜림 (부산대학교)

저널정보: 한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제15권 제2호

발행연도: 2015.10

수록면: 117 - 126 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

There has been a request for improvement of container transfer in container terminal, because there is a complexity of work processes and cargo features of container. This paper is addressing the issue of abnormal process prediction using event logs which is occurred by an action of container transfer. Event logs contain the historical data from the executed processes. So, the analysis must be performed after the finished container transfer process. Hence, it is hardly avoidable that there is a time gap between analyzing and applying the analysis result. To reduce this time gap, we suggest a usage of ANN (Artificial Neural Network) for forecasting the anomalous container transfer. We use ARM (Activity Relation Matrix), a distance measure and LAPID (Local Anomaly Process Instance Detection) methodology to detect API (Anomaly Process Instance). The effectiveness of the proposed method was verified in a case study using real event logs from domestic container terminal.

#Anomaly #Process Mining #Process Instance #Artificial Neural Network #Container Terminal

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

[단행본] - 김대수 / 2006 / 신경망 이론과 응용-1 / 진한엠앤비

[학술지(정기간행물)] - 전대욱 / 2015 / 로컬 API(Anomaly Process Instances) 탐지법을 이용한 컨테이너 터미널 이벤트 분석 / 한국전자거래학회지 20 (4) : 41 ~ 59

[학술지(정기간행물)] - 구평회 / 2012 / 컨테이너터미널의 생산성 향상을 위한 하역시스템 운영방안 / 한국SCM학회지 12 (2) : 15 ~ 24

[학술지(정기간행물)] - 이찬희 / 2008 / 컨테이너 터미널 양적하 작업에서의 야드크레인과 야드 트럭의 통합 일정계획 / 한국SCM학회지 8 (2) : 53 ~ 64

[학술지(정기간행물)] - Agarwal, B. / 2012 / Hybrid Approach for Detection of Anomaly Network Traffic using Data Mining Techniques / Procedia Technology 6 : 996 ~ 1003

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전대욱

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 8 이용수 609

배혜림

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 177 이용수 12,152

이 논문과 함께 이용한 논문

업무 실행 로그데이터를 이용한 프로세스 마이닝 기법 비교 분석

강영기 , Nita Solehati , 배준수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2011 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-325-002009606

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)