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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제10권 제2호
발행연도
2005.05
수록면
59 - 68 (10page)

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실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체틀 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체 영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다. 추출된 객체는 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 실시간 객체 추출 및 추적

Ⅳ. 구현 및 실험평가

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
, 1999 , “배경영상을 이용한 목표물 추적에 관한 연구� 2 (1) : 386 ~ 390 google schola , 2002 , “가변 탐색창을 이용한 실시간 객체 추적 시스템”� 7 (4) : 14 ~ 19 google schola , 2001 , “거리 영상에서 인식 특징을 이용한 경계선 검출 기법” 6 (2) : 14 ~ 19 google schola , 2001 , Face Detection: A Survey 8 (3) : 236 ~ 274 google schola , 2001 , “Face detection by aggregated Bayesian network classiers University of Amsterdam google schola

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