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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제7권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
1,243 - 1,248 (6page)

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실시간 영상에서 객체 추적은 지난 수년 동안 컴퓨터 비전과 많은 실제 응용 분야에서 관심 있는 분야이다. 그러나 때때로 시스템들은 배경 잡음을 객체로 인식하여 객체를 찾지 못하였다. 이 논문에서는 실시간으로 적응하는 배경이미지를 이용하여 객체의 추출과 추척을 위한 새로운 방법을 개발하였다. 배경이미지의 잡음을 없애고 조도에 영향 받지 않는 객체를 추출하기 위하여 이 시스템은 실시간적으로 배경이미지를 갱신하여 적응적인 배경이미지를 생성한다. 이 시스템의 객체 추출은 배경이미지와 카메라로부터 입력된 이미지의 차를 이용한다. MBR(Minimum Bounding Rectangle)을 셋팅 한 후 추출된 객체의 내부점을 이용하고, 시스템은 이 MBR을 통하여 객체를 추적한다. 추가로 본 논문은 기존의 추적 알고리즘과 비교된 제안한 방법의 수행에 대한 결과를 평가했다.

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참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1999. / 배경영상을 이용한 목표물 추적에 관한 연구 2 (1) : 386 ~ 390 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2001. / 대화형 하이퍼 비디오 저작을 위한 객체 기반 추적 방법 28 (2) : 427 ~ 429 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Face Detection: A Survey 83 (3) : 236 ~ 274 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Face detection by aggregated Bayesian network classiers google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Robust active shape model search (4) : 517 ~ 530 google schola

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