컴포넌트 모델구축을 위한 클래스 코드 자동생성 방법

임근; 이기영

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 임근 이기영

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제5호

발행연도: 2008.9

수록면: 69 - 76 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 컴포넌트의 단위인 클래스의 일관된 생성과정 및 정형화된 형식을 기반으로 클래스 코드생성을 위한 프로토타입을 구현하였다. 특히 컴포넌트의 기반이 되는 클래스간 연결관계와 집합관계 등을 객체지향언어로는 표현하기 어려운 문제들을 해결하기 위하여 관련성 규칙을 제안하였으며, 이를 통해서 일관성 있는 코드생성의 정형화가 가능하도록 하였다. 또한 코드 생성기를 이용해서 생성된 소스코드는 컴포넌트 모델 구축에 적용되며, 이후에 어플리케이션 개발시 재사용 대상인 비즈니스 컴포넌트의 조립과 분배의 기반이 되도록 한다.

#코드생성(Code generation) #컴포넌트 모델(Component Model) #관련성 규칙(Relationship rule) #컴포넌트 분배(Component deployment)

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

1. [단행본] - Crnkovic, I / 2002 / Bulding Reliable Component-based Software Systems / Artech House

2. [단행본] - Sally Shlaer / 1998 / Object-Oriented System Anaysis : Object Life Cycles Modeling the World in States / Prentice Hall

3. [학술지(정기간행물)] - Fayad, M / 1997 / Object-Oriented Application Frameworks / Communications of the ACM 40 (10) : 32 ~ 38

4. [단행본] - Latchem, S / 2001 / Component Infrastructures: Placing Software Components in Context Component_Based Software Engineering, Putting the Pieces Together / Addison-Wesley

5. [단행본] - Atkinson, C / 2002 / Component-Based Product Line Engineering with UML / Addison Wesley

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임근

소속기관 한국컴퓨터정보학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 21 이용수 479

이기영

소속기관 동명대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 49 이용수 3,552

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)