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저자정보
김종환 (경기대학교) 김종훈 (경기대학교) 김인철 (경기대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
774 - 779 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

SPQUSAR : Apache Spark를 이용한 대용량의 정성적 공간 추론기
김종환 ,  김종훈 ,  김인철 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.12 학술저널
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초록· 키워드

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본 논문에서는 단위 추론 작업들 간의 순차 처리와 반복 처리에 효과적인 인-메모리 방식의 고속 클러스터 컴퓨팅 환경인 Apache Spark을 이용한 대용량의 정성적 공간 추론기의 설계와 구현에 관해 소개한다. 본 논문에서 제안하는 공간 추론기는 매우 효율적인 방법으로, 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계를 나타내는 대규모 공간 지식베이스의 무결성을 검사할 수 있을 뿐만 아니라, 주어진 공간지식베이스로부터 새로운 사실들을 유도해냄으로써 지식베이스를 확장할 수도 있다. 일반적으로 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계에 관한 정성적 추론은 이접 관계들 간의 많은 조합 연산들을 포함한다. 본 추론기에서는 공간 추론에 필요한 최소한의 이접 관계 집합을 찾아내고 이들만을 포함하도록 조합 표를 축소함으로써, 추론의 효율성을 크게 개선시켰다. 또한, 본 추론기에서는 추론 성능 향상을 위해 Hadoop 클러스터 시스템에서 분산 추론 작업이 진행되는 동안 디스크 입출력을 최소화하도록 설계하였다. 대용량의 가상 및 실제 공간 지식베이스를 이용한 실험들에서, 본 논문에서 제안하는 Apache Spark 기반의 정성적 공간 추론기가 MapReduce 기반의 기존 추론기보다 더 높은 성능을 보여주었다.
#정성적 공간 추론 #공간 지식베이스 #Apache Spark #qualitative spatial reasoning #spatial knowledge base

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 정성적 공간 추론
3. Spark 기반의 대용량 공간 추론기 설계
4. 구현 및 성능실험
5. 결론
References

참고문헌 (6)

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[단행본] - S. Batsakis / 2011 / Rule-Based Reasoning, Programming, and Applications / Springer Berlin Heidelberg : 242 ~ 249 google schola [학술지(정기간행물)] - M. Stocker / 2009 / PelletSpatial: A Hybrid RCC-8 and RDF/OWL Reasoning and Query Engine / OWLED 529 google schola [학술대회논문] - G. Christodoulou / 2012 / Qualitative Spatial Reasoning Using Topological and Directional Information in OWL / Proc. of ICTAI : 596 ~ 602 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Nam / 2015 / Qualitative Spatial Reasoning with Directional and Topological Relations / Mathematical Problems in Engineering 2015 google schola [학술지(정기간행물)] - 남상하 / 2014 / 맵리듀스 프레임워크를 이용한 대용량 공간 추론기의 설계 및 구현 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 3 (10) : 397 ~ 406 Crossref

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