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나초록 (성균관대학교) 남정수 (성균관대학교) 송준엽 (한국기계연구원) 하태호 (한국기계연구원) 김홍석 (서울과학기술대학교) 이상원 (성균관대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.33 No.1
발행연도
2016.1
수록면
23 - 29 (7page)

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In this paper, a real-time condition diagnosis system for the lens injection molding process is developed through the use of LabVIEW. The built-in-sensor (BIS) mold, which has pressure and temperature sensors in their cavities, is used to capture real-time signals. The measured pressure and temperature signals are processed to obtain features such as maximum cavity pressure, holding pressure and maximum temperature by the feature extraction algorithm. Using those features, an injection molding condition diagnosis model is established based on a response surface methodology (RSM). In the real-time system using LabVIEW, the front panels of the data loading and setting, feature extraction and condition diagnosis are realized. The developed system is applied in a real industrial site, and a series of injection molding experiments are conducted. Experimental results show that the average real-time condition diagnosis rate is 96%, and applicability and validity of the developed real-time system are verified.

목차

1. 서론
2. 렌즈 사출성형 공정상태 진단 방법
3. 렌즈 사출성형 실험
4. 렌즈 사출성형 공정상태 진단 모델 개발
5. 산업현장 적용 실시간 렌즈 사출성형 공정상태 진단
6. 결론
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