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저널정보
이화여자대학교 이화사회과학원 사회과학연구논총 사회과학연구논총 제14권
발행연도
2005.12
수록면
111 - 119 (9page)

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상관행렬 또는 공변량 행렬을 분석하는 통계 기법(예, 요인분석, 구조 방정식 모형)에 대한 몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation) 연구를 수행 할 때, 무선 상관행렬 또는 공변량 행렬을 생성하기 위해 Kaiser와 Dickman(1962)의 알고리즘이 많이 사용되어져 왔다. 그러나 이 방법은 상관 또는 공변량 행렬을 생성하기 위해 원 자료(raw data)를 먼저 생성해야하므로 계산이 복잡해진다는 문제점이 있다. 이 연구에서는 Kaiser와 Dickman의 기법에 비해 계산이 간편하여 효율성이 뛰어난 Wijsman(1959) 알고리즘을 소개하였다. 또한 Wijsman의 알고리즘을 바탕으로 자료를 생성하는 SAS/IML 프로그램 코드를 제시하여 시뮬레이션 연구에 도움이 되도록 하였다. 이 프로그램은 상관 또는 공변량 행렬을 분석하는 통계기법의 필요한 표본크기 뿐만 아니라 검증력 분석, 계수추정의 정확성, 추정방법 비교 등에 대한 다양한 시뮬레이션 연구에 적용이 가능하다.

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