지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 41 - 51 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This study examines the effects of low birthrate and aging populations on housing prices by setting proxy variables and examined the variables as a panel data across districts. Low birthrate is proxied through youth dependency ratio and number of newborns, aging through old dependency ratio, liquidity through mortgage loans, housing supply through housing permit performance, economic growth and income growth through unemployment rate, and finally, housing prices through housing transaction price index. Time frame of the data analysis was set from 1Q of 2010 through 4Q of 2013, and spatial scope was set to 25 districts within Seoul.
Empirical analysis results show that youth dependency ratio and number of births has a positive impact (+) on housing prices, while old dependency ratio has a negative impact (-). 1% decrease in youth dependency ratio approximately translated to 3.18% decrease in housing prices, and 1% increase in old dependency ratio effected housing prices by a decrease of approximately 1.18%. Additionally, housing permit performance has a positive effect (+) and mortgage loans has a negative effect (-) which were different from the expected results. The study determines that this was one of the root causes of decline in housing prices during the global financial crisis.
Empirical analysis results show that youth dependency ratio and number of births has a positive impact (+) on housing prices, while old dependency ratio has a negative impact (-). 1% decrease in youth dependency ratio approximately translated to 3.18% decrease in housing prices, and 1% increase in old dependency ratio effected housing prices by a decrease of approximately 1.18%. Additionally, housing permit performance has a positive effect (+) and mortgage loans has a negative effect (-) which were different from the expected results. The study determines that this was one of the root causes of decline in housing prices during the global financial crisis.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 분석모형
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
주택담보대출과 주택가격의 상호작용
감정평가학논집
2022 .12
-
Aging population and Housing prices
한국도시행정학회 학술발표대회 논문집
2023 .06
-
주택가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?: 고령화를 중심으로
한일경상논집
2020 .01
-
인구고령화와 주택 시장 : 연령별 주택 소비수요의 분석
한국인구학
2015 .03
-
서울시 주택시장에서 주택유형별 매매가격과 전세가격의 동태적 상호관계
주택도시연구
2019 .12
-
주택유형별 매매가격 변동의 상호관계에 관한 실증연구 - 서울지역을 중심으로 -
부동산경영
2019 .01
-
서울시 주택소비심리와 권역별 주택가격의 시계열적 관계분석
지적과 국토정보
2020 .01
-
인구 고령화와 주택가격: 캘리브레이션 분석
사회과학연구논총
2020 .10
-
주택 매매가격과 전세가격의 비대칭적 움직임에 대한 실증연구
경영컨설팅연구
2015 .01
-
이자율 변동이 주택가격에 미치는 영향
벤처혁신연구
2022 .09
-
주택과 전세가격 그리고 가계부채 간 상호관계 분석
한국경제포럼
2024 .07
-
기계적 학습을 이용한 주택가격 예측
부동산경영
2021 .12
-
금리가 주택가격에 미치는 영향 분석: 지역별 차이를 중심으로
국토연구
2024 .06
-
주택 가격 예측에 따른 주택연금 가입 의향 분석
소비자문제연구
2020 .04
-
주택유형에 따른 점유형태 선택 결정요인 분석 - 상대가격, 주택금융정책 그리고 가격기대를 중심으로 -
부동산분석
2016 .11
-
대도시 지역별 주택 기대가격 상승률 추정
부동산학보
2019 .01
-
패널 VAR 모형을 이용한 글로벌 금융위기 전·후 주택시장 예측요인 분석 - 서울특별시 25개 자치구 주택매매가격을 중심으로 -
제도와 경제
2020 .01
-
주택유통산업에서의 주택가격과기대주택가격간의 관계분석
유통과학연구
2015 .01
-
패널 VAR 모형을 이용한 서울시 주택매매시장의 동태적 특성
주거환경
2020 .06
-
주택정책이 주택가격에 미치는 영향
감정평가학논집
2021 .08
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-595-002224361