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모바일 기기 데이터를 활용한 분석에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 것이 주요한 이슈로 대두됨에 따라 데이터를 외부로 전송하지 않고 모바일 기기 안에서 분석을 수행하는 기기내 분석이 주목 받고 있다. 기기 내 분석을 활용하면 문자 메시지, 검색 단어, 북마크, 연락처등 매우 개인적이지만 성별 구분에 효과적이라고 알려진 모바일 텍스트를 이용한 성별 예측이 가능하며, 사전에 선정된 단어들의 집합을 모바일 기기로 전송하여 이 단어들과 모바일 텍스트를 비교를 통해 성별을 예측하는 단어 비교 방식을 이용하면 모바일 기기의 제한된 자원 문제를 극복할 수 있다. 특히, 확실한 근거를 이용하여 필터링 한 후 예측을 수행하면 정확도를 극대화하고 복잡도를 낮출 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단어의 식별력과 인기도를 순차적으로 고려하는 2단계의 기기 내 성별 예측 방법을 제안한다. 구체적으로, 제안하는 방법론은 소수의 높은 식별력을 가지는 단어를 이용하여 전체 사용자의 성별을 예측하고 이어서 인기도가 높은 단어를 활용하여 앞서 예측이 되지 않은 사용자의 성별을 예측한다. 실제 데이터를 이용한 실험에서 제안하는 방법론은 비교 방법론보다 우수한 성능을 나타내었다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 기기 내 성별 예측을 위한 2단계 기법
3. 모바일 기기 사용자 성별 예측실험
4. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Baek, S. and Choi, D., “Exploring User Attitude to Information Privacy,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 20, No. 1, pp. 45-59, 2015.
Chang, C. C. and Lin, C. J., “LIBSVM: A Library for Support Vector Machines,” ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Vol. 2, No. 3, pp. 1-27, 2011.
Goswami, S., Sarkar, S., and Rustagi, M., “Stylometric Analysis of Bloggers’ Age and Gender,” Proceedings of the International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, pp. 214-217, 2009.
Han, J., Park, M., and Kim, J., “Improving the Performance of Automatic Text Categorization by Using Phrasal Patterns and Keyword Sets,” Proceedings of the Korea Computer Congress, pp. 70-73, 1998.
Kim, S., Choi, Y., Kim, Y., Park, K., and Park, J., “On-Device Gender Prediction Framework Based on the Development of Discriminative Word and Emoticon Sets,” KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 21, No. 11, pp. 733-738, 2015.
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Han, J., Park, M., and Kim, J., “Improving the Performance of Automatic Text Categorization by Using Phrasal Patterns and Keyword Sets,” Proceedings of the Korea Computer Congress, pp. 70-73, 1998.
Kim, S., Choi, Y., Kim, Y., Park, K., and Park, J., “On-Device Gender Prediction Framework Based on the Development of Discriminative Word and Emoticon Sets,” KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 21, No. 11, pp. 733-738, 2015.
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