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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신일순 (인하대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
523 - 531 (9page)

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본 연구에서는 갈수록 심각해지는 개인정보 유·노출 문제에 대해 기업 및 개인의 개인정보와 관련한 행동 및 그 결과를 기존의 연구에 비해 보다 충실하고 풍부하며 이질적인 데이터를 이용하여 실증적으로 살펴봄으로써 개인정보문제를 좀 더 미시적인 차원에서 이해하고 이를 기초로 해결책을 논의하는 시도를 하였다. 선택편이(selection bias)의 문제를 해결할 수 있는 성향점수 매칭(PSM) 방법을 통한 실증분석의 결과, 우리의 직관과는 달리 기업이 기술적 대책을 적극적으로 수립하고 정보보호를 위한 투자를 많이 할수록 오히려 개인정보 침해사고를 경험할 가능성이 높아지며, 개인들 역시 바이러스 검사를 더 자주할수록 침해사고를 경험할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 또한 개인정보 침해를 경험한 기업이 개인정보보호 투자를 늘리는 경향이 있으며, 개인정보 침해를 경험한 사람들이 바이러스 검사를 더 적극적으로 할 가능성이 높아지는 역의 인과관계(reverse causality)의 결과가 도출되었다. 이러한 결과를 바탕으로 개인정보보호 대책에 대한 시사점을 논의하였다.
#Privacy #Personal Information #Invasion #Empirical Analysis #Propensity Score Matching #Reverse Causality

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실증연구 데이터 및 방법
Ⅲ. 실증모형
Ⅳ. 결론: 요약 및 시사점
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Trustwave, 2012 Global Security Report, Trustwave, 2012. google schola A. G. Kotulic and J. G. Clark, “Why there aren’t more information security research studies,” Information & Management, Vol. 41, Issue 5, pp. 597-607, May, 2004. google schola KISA, 2010 Information Security Survey: Firm-level, KISA, Seoul, 2011. google schola KISA, 2010 Information Security Survey: Individual-level, KISA, Seoul, 2011. google schola P. Rosenbaum and D. Rubin, “Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score,” Journal of the American Statistical Association, Vol. 79, No. 387, pp.516-524, Sep, 1984. google schola

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