인공지능과 핀테크 보안

최대선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최대선 (공주대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제26권 제2호

발행연도: 2016.4

수록면: 35 - 38 (4page)

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본 논문에서는 핀테크 보안에 활용 가능한 딥러닝 기술을 살펴본다. 먼저 인공지능과 관련된 보안 이슈를 인공지능이 사람을 위협하는 상황에 대한 보안(Security FROM AI), 인공지능 시스템이나 서비스를 악의적인 공격으로부터 보호하는 이슈(Security OF AI), 인공지능 기술을 활용해 보안 문제를 해결하는 것(Security BY AI) 3가지로 구분하여 살펴본다. Security BY AI의 일환으로 딥러닝에 기반한 비정상탐지(anomaly detection)과 회귀분석(regression)기법을 설명하고, 이상거래탐지, 바이오인증, 피싱, 파밍 탐지, 본인확인, 명의도용탐지, 거래 상대방 신뢰도 분석 등 핀테크 보안 문제에 활용할 수 있는 방안을 살펴본다.

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[1] 스페셜경제, “인간의 ‘윤리’ 인공지능에게 통할까? http://blog.naver.com/speconomy/220655575503 Nguyen A, Yosinski J, Clune J, “Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Image”, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’15), IEEE,2015

김호광, “주목받는 딥러닝, 보안 측면의 기회와 위 협”, ZDNet Korea http://www.zdnet.co.kr/column/column_view.asp ?artice_id=20160316155549 Wikipedia, “Anomaly Detection“, https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection Wikipedia, “Support Vector Machine“, https://e n.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine

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최대선

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